基于自适应动态规划的智能家居系统研制

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智能家居以家居住宅为平台,集成了网络通信技术、计算机技术、嵌入式软硬件技术、无线技术等,构建了高效住宅设施管理系统,实现了家居智能化控制,在保证家居安全性、便利性、舒适性的基础上,营建了节能环保的居住环境。智能家居作为一种综合化技术,其代表了家居智能化、人性化、信息化、网络化的发展方向。基于此,本文进行了基于自适应动态规划的智能家居系统研制:首先,论文对智能家居整体构架进行了简要介绍,指出当前智能家居控制的不足。从实际出发,通过采用学习率自适应的BP神经网络,以温度、湿度、风速和上一刻舒适度为输入,以当前状态舒适度为输出,建立了智能家居舒适度模型,并且将舒适度模型作为模型网络嵌入到自适应动态规划算法中,与评价网络和动作网络共同作用,实现了以舒适度为控制核心的智能家居系统。其次,利用Android+Wifi技术建立了基于C/S构架的智能家居系统,Wifi网络采用星型网络拓扑结构,以Android系统的手机或者平板电脑作为客户端,实现了环境参数的采集和家居设备的控制。本文以手机作为个性化服务器,实现了智能家居短信、飞信控制。此外,利用Android系统强大的集成功能,实现了智能家居的语音控制,丰富了家居控制手段。最后,通过具体实验对Android+Wifi智能家居系统模块进行了性能测试。根据本课题组建筑设备物联网系统,Android+Wifi智能家居系统在个性化手机服务器上预留出了接口,提高了系统的可扩展性。经过测试表明Wifi+Android家居系统模块运行稳定,可靠性高,丢包率低,具有推广价值。
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