大数据时代的到来,突发事件网络舆情信息的传播呈现交互性、复杂性、多样性等特点,利用大数据技术加强突发事件网络舆情风险预警的能力,是当前政府需要进行的一项重要工作,具有重要的现实价值。近年来,随着大数据技术在我国的发展和应用,我国政府在大数据时代突发事件网络舆情风险预警工作中取得了一些成效,譬如:基于大数据的舆情信息监测意识整体提升、基于大数据的舆情信息采集能力逐渐提高、基于大数据的舆情信息研判模式逐步成熟、基于大数据的舆情信息公开机构开始设立。与此同时,在将大数据技术利用于突发事件网络舆情风险预警工作中也存在一些问题,主要有舆情风险预警中的数据获取内容不够全面、舆情风险预警中的数据挖掘力度把握不准、舆情风险预警中的信息共享对象不够明确、舆情风险预警中的信息发布时效评估不当。通过对其原因进行深入的剖析得出,问题的主要成因有舆情风险预警中的数据汇集能力有待提高、舆情风险预警中的数据分析技术急需改进、舆情风险预警中的信息共享机制定位不明、舆情风险预警中的信息发布体系保障薄弱。结合国内外在大数据技术应用中的经验,认为在大数据时代,有必要构建一个科学、高效、完善、系统的突发事件网络舆情风险预警机制,一是树立突发事件网络舆情风险预警的大数据预警理念,包括正确认识大数据技术对突发事件网络舆情风险预警的促进作用、科学规范大数据技术在突发事件网络舆情风险预警的使用准则、合理设计大数据时代下突发事件网络舆情风险预警的实现目标;二是创新突发事件网络舆情的大数据风险预警技术支持,包括突发事件网络舆情的大数据信息采集技术、突发事件网络舆情的大数据信息识别技术、突发事件网络舆情的大数据信息挖掘技术;三是优化突发事件网络舆情风险预警的大数据机制构建,包括突发事件网络舆情的数据风险整合识别机制、突发事件网络舆情的信息风险精准评价机制、突发事件网络舆情的数据风险及时响应机制;四是完善突发事件网络舆情的大数据风险预警保障体系,包括完善突发事件网络舆情风险预警数据的立法保障、创新突发事件网络舆情风险预警数据的协同体系、建立突发事件网络舆情风险预警数据的共享体系。