进入21世纪以来,我国医疗事业取得了迅猛的发展。在这个过程中,虽然适应了人们日益增长的卫生服务需求,但逐渐出现诸多问题,大型综合医院的效率就是其中之一。很多医院在逐利动机的驱使下,竞相扩展规模,增加医院床位、引入价格高昂的医疗设备等。评价综合医院的效率及其影响因素,研究规模的扩展对综合医院的效率会带来哪些影响等,尤为重要。研究目的:1、构建医院效率评价指标体系;2、运用不同的评价模型(DEA和SFA)实施效率评价;3、运用多元回归法对低效率产生原因分析;4、对医院规模和效率关系进行探讨;资料与方法:资料来源于卫生部统计信息中心数据库,研究样本为全国43所大型综合医院2006年统计报表数据。本论文的资料还利用了2007年卫生统计年鉴中2006年全国综合医院的相关数据。对数据进行统计分析的方法主要有:聚类分析、非参数检验、Spearman相关系数分析、数据包络分析(DEA)和随机前沿分析(SFA)等统计学和计量经济学方法。结果:1、指标的筛选:在初始的能够搜集到的医院各个方面的指标基础上,运用聚类分析、非参数检验(Wilcoxon秩和检验、Kruskal-wallis检验)和Spearman秩相关系数法筛选出候选指标,然后应用不同模型对医院进行效率评价。最后确定的评价指标为:固定资产、每床职工数、出院人数、病床周转次数、病死率、急危重病人抢救成功率、业务收入,净资产比固定资产、门诊患者人均医疗费用和住院患者人均医疗费用,涉及医院运行5大方面共10项指标。2、运用DEA方法的分析结果:65.12%的医院总体效率值为1,并处于规模报酬不变的状态,即最佳规模报酬阶段;72.09%的医院单纯技术有效,其中编号为7、8、9、12、17和30的医院,总体无效率,单纯技术效率值为1,说明这6所医院的低效率是由规模引起的。3、应用SFA方法分析结果:出院人数、病床周转次数、每床职工数、业务收入和住院患者人均医疗费用在0.05水平下均有统计学意义,说明这5个变量对总成本贡献显著,贡献最大的是住院患者人均医疗费用,其次是业务收入和病床周转次数,然后是出院人数,最小的是每床职工数。讨论与分析:1、在运用DEA或SFA评价医院效率时,应关注对指标的选择和确定,尽量避免由于指标选择问题而导致结果的不可靠。同时,选择和确定指标时除了在经验、文献、咨询的基础上,还要尽量运用多种统计学方法来确定最终的效率评价指标。2、不同的DEA模型评价结果有着较高的相关性;在低效率u的不同分布假设下,SFA模型的效率分值有着较高的相关性;DEA和SFA模型在评价医院有效率时的效果较为一致。3、出院人数、病床周转次数、每床职工数、病死率、业务收入、净资产比固定资产、门诊患者人均医疗费用和住院患者人均医疗费用影响医院效率比较显著。4、医院床位规模会在一个较小的规模或者是一个较大的规模达到高效率,而中间的床位规模值医院效率并不高,至于具体的数值则需要根据实际情况而定。政策建议:1、医院应关注规模变化对效率指标的影响,适应新医改2、在卫生资源合理配置情况下,提高大型综合医院的效率3、政府应当适当关注大型综合医院规模与效率4、政府应建立适宜的医院规模标准,稳妥解决医院规模问题5、医院管理者应注重医院效率评价,切实提高医院效率结论:1、利用聚类分析、非参数检验、Spearman相关分析等多种统计学方法构建的医院效率评价指标体系,不仅涵盖了医院的规模和资源配置、医疗工作效率、医疗工作质量、医院的经济效益和患者疾病治疗费用方面的信息,而且比以往的文献查阅、专家咨询等指标筛选方法更加具有统计学基础和说服性。2、在上述指标体系的基础上,应用DEA和SFA方法评价医院效率结果更加科学、可靠,并且二者可以互相佐证,同时应用,结果在一定程度上具有一致性。在探讨效率影响因素时,DEA和SFA方法可以互补,使研究结果更加全面、可靠。3、研究结果揭示了影响医院效率和成本的指标,提示医院管理者应关注出院人数、病床周转次数和每床职工数等影响医院效率和成本的指标。4、医院床位规模同医院效率之间呈现“先凸后凹”关系。说明医院床位规模对医院效率产生一定影响。