交通拥堵是阻碍城市发展的顽疾,发展公共交通尤其是轨道交通成为当下大城市缓解交通拥堵的重要手段。轨道交通快速发展对客流预测的精度提出更高的要求,更精细化的确定轨道站点服务对象是客流预测的关键步骤,而山地城市在地形和路网、城市格局等方面与平原城市存在较大差异,亟需“个性化”的轨道站点吸引范围的理论和方法。本论文详细论述了轨道站点吸引范围的国内外研究现状,分析了山地城市轨道站点吸引范围的特殊性,明确了研究山地城市轨道站点吸引范围的必要性和意义。首先通过对山地城市轨道站点吸引范围的定义和理解,确定了本文的研究对象是山地城市的轨道站点,研究的接驳方式是步行,研究的问题是站点全日乘客分布的时间、空间范围。并针对山地城市的一般性和独特性,分析得出影响山地城市轨道站点吸引范围的关键因素是轨道类型因素、地形与乘客生理因素、站点周边用地因素;其次,对2014年居民出行调查数据拟合和检验,发现居民步行接驳轨道的时间服从正态分布,并将各站点出行时间正态分布概率密度函数在累计85%的概率密度时对应的接驳时间确定为相应轨道站点的时间吸引范围;再次,通过对山地城市地形影响因素的分析,建立了道路坡度和步行速度的关系模型和基于道路坡度、步行速度的山地城市步行能耗模型,并创新性地提出了山地城市轨道站点单位能耗(1KJ)步行距离的概念,通过Arc GIS建模计算得出重庆市所有轨道站点的单位能耗步行距离;第四,利用熵值法对轨道站点周边1公里范围内的建筑用地熵值对各站点用地的混合程度进行评价;第五,利用多元线性回归分析法,对一般站点和换乘站点分别建立基于站点周边用地熵值、总建筑面积值、单位能耗步行距离的时间吸引范围预测模型,结果发现,山地城市轨道站点时间吸引范围平均值比平原城市超出52%的;第六,根据得到的山地城市轨道站点时间吸引范围,利用地理信息软件Arc GIS构建重庆市地理信息数据库。并对居民在山地地形各个坡度上的步行速度进行建模,通过Arc GIS计算得出山地城市轨道站点空间吸引范围,结果发现,山地城市轨道站点空间吸引范围呈不规则形状,并以南坪站为例,虽然时间吸引范围大于平原城市,但空间吸引范围与平原城市经验值800米和1000米相比,仍然有较大差距。论文针对山地城市轨道站点建立了时间吸引范围多元预测模型,并形成了利用Arc GIS确定山地城市轨道站点空间服务范围的方法。相关成果可为山地城市轨道线路的方案决策提供支持,并为轨道站点周边慢性交通系统的建设区域提供理论基础。