为研究不同声刺激下人体的情绪反应,采用国际通用情绪声音库(IADS-2)中的声样本在中国人群中进行愉悦度和觉醒度二维情绪评价。结果表明,中国人群对声样本的情绪评价在两个维度上的分布与原始评价结果较为相似。对特定声样本,不同国家人群的二维情绪评价存在一定差异,这些差异很大程度上由文化与教育等因素所致。因此,在选取声样本诱导特定情绪时应参考本土评定结果。利用人工头采样系统采集情绪评价实验中被试实际听到的声音,采用ArtemiS软件分析采集样本的各种声学参量,统计分析各声学参量与愉悦度、觉醒度评价平均值的相关性。在此基础上,利用反向传播(BP)神经网络对声学参量—愉悦度、声学参量—觉醒度分别建立两个模型——模型一和模型二,探索不同输入参数对模型性能的影响。结果表明,觉醒度与声学参量具有较高的相关性；模型预测结果表明两个模型均能较准确地预测、识别声音的觉醒度,但模型二的输入参量个数较模型一少,网络结构较简单,更易于推广。相较之下,愉悦度与声学参量的相关性较低；模型预测结果表明两个模型的识别率较低,这是由于愉悦度受个人喜好、经历及社会、文化等影响较大。脑电图(EEG)在情绪识别领域受到越来越多的关注,为探索脑电与二维情绪之间的关系,根据二维情绪评价实验结果并参考原始声音库的评价值,从IADS-2中选取24个情绪反差较大的声样本,研究了不同愉悦度和觉醒度的声音暴露下,被试脑电波的变化情况。研究结果表明,对于θ波,愉悦声刺激下各脑区的相对脑电平均功率最高,其次为中性声,不愉悦声刺激下的相对脑电平均功率最低；在愉悦声刺激下,左额极、左额叶、左颞叶α波平均功率显著小于右脑对应脑区；在不愉悦声刺激下,右额极α波平均功率显著低于左额极,同时中线区α波平均功率显著低于愉悦声刺激下的α波平均功率。在不同觉醒度的声刺激下,颞叶区α、β波平均功率变化最大,主要表现为低觉醒声刺激引起颞叶区α波平均功率降低；高觉醒声刺激下,右颞叶β波平均功率升高。