润滑油是石油产品中的重要成员，与国家宏观经济形势和各行各业都有着密不可分的关系。润滑油基础油在润滑油成分中所占的比例约为85％到90％，这就决定了润滑油基础油质量对润滑油质量的决定性作用。基础油供应链库存管理作为基础油供应链的核心内容，一直是国内外专家学者的热点研究内容。常用的供应链库存合作方法存在合作风险大、企业相互不信任、忽视客户满意度等问题。为了提高供应链的总利润，本文以基础油供应链为对象，研究了库存合作的建模问题。　　本文通过对现有库存合作方法不足之处的分析，提出了三种库存合作方法，即缓冲库存合作方法、集群式库存合作方法、需求预测库存合作方法。　　首先，针对VMI库存合作方法增加分销商缺货风险的问题，提出了缓冲库存合作方法。通过对缓冲库存合作方法的分析，建立了缓冲库存合作模型。利用PSO算法对模型的目标函数进行了求解。同时将缓冲库存合作方法与无库存合作、制造商领导型库存合作方法进行了比较，说明在需求波动较小的情况下，缓冲库存合作方法可以有效提高供应链的总利润。　　其次，针对缓冲库存合作方法会降低客户满意度且不适用于需求波动较大的市场的问题，提出了集群式库存合作方法。通过对集群式库存合作方法的分析，建立了集群式库存合作模型，在不同的需求波动下对模型进行了仿真。通过对仿真结果的分析，说明在各种需求波动情况下，集群式库存合作方法都能有效提高供应链整体利润。通过数学方法证明了集群式库存合作方法能有效提高客户满意度。　　最后，针对前两种方法的库存设定量为定值的问题，提出了需求预测库存合作方法。通过对预测效果的分析和比较，选择了指数平滑需求预测方法对需求进行预测，并建立了需求预测库存合作模型。分别在不同需求波动下对模型进行了仿真，通过对仿真结果的分析，可知需求预测模型可以进一步提升供应链对大需求波动的适应能力。