论文部分内容阅读
数学形态学建立在集合运算的基础上,因其非线性处理的特性,近年来在图象处理中得到广泛的应用。同时,传统小波变换已经成为信号处理中的经典算法,但因其建立在傅立叶分析的基础之上,仍然属于线性变换的范畴,而在一些实际应用中,对非线性方法已经提出迫切要求。 近几年由Sweldens提出的第二代小波,又叫小波提升格,使得非线性小波的构造和应用成为可能。 本文致力于两方面的工作,首先,构造一种具有形态学特性的新型提升格小波算法,并应用于一类图象的分割子问题;其次,提出自适应提升格的概念,并构造一种算法应用于图象多尺度分解过程中的细节保持。最后对两类算法进行了Matlab编程实现。