人口问题一直以来都是人类社会面对的基础性、全局性和战略性问题,而人口老龄化是21世纪以来人口增长问题中最突出的问题之一,它已经在一定程度上制约了社会经济的发展.本文以福建省人口为研究对象,着重研究了人口总量、人口素质、人口结构与老龄化问题及其相互关系,对有效地应对和解决老龄化问题,促进福建的社会经济可持续发展具有一定意义.本文首先对人口增长及老龄化问题的研究背景、研究意义、相关文献及研究方法与思路进行了系统的梳理和分析,从人口总量、人口素质、人口结构及老龄化发展的现状进行描述性统计分析,初步了解到福建省人口现状:人口总量低速增长,人口质量稳步上升,老龄化增长速度加快,高龄老年人男女性别占比差异大,养老负担不断加重.其次,利用非参数Kruskal-Wallis检验的方法对闽东、闽西、闽南、闽北、闽中五个区域的人口增长与老龄化现状的区域差异性加以检验.检验结果表明,地处闽西的三明市与地处闽中的莆田市、地处闽南的厦门市与福建省的常住人口发展现状及人口老龄化发展现状无显著差异.再者,本文采用了逐步回归模型及Lasso回归模型,分别从统计学与机器学习的角度对老龄化影响因素进行了定量、定性分析,分别筛选出了四个显著相关变量,在这两个模型中人口死亡率对人口老龄化均呈显著正相关,人口净迁移率和第二产业就业人数所占的比率与老龄化呈显著负相关.比较两个模型的拟合效果发现,逐步回归模型的拟合度要高于Lasso回归模型.本文最后运用Holt指数平滑预测模型对福建省及各区域的常住人口数进行预测分析,预计在2027年福建省常住总人口会突破4200万人.采用年龄动态预测法分别预测65岁及以上四个年龄段的老年人口数,以及相应福建省老龄化系数,结果表明福建省未来五年内老龄化增长速度加快.根据分析结果,本文探讨性地提出了应对老龄化问题的参考建议.