在阐明本课题研究的背景、目的及意义后，本文介绍了国内外相关领域内的研究概况，而且研究了即时顾客化定制生产模式下企业生产能力概念及其快速形成机制、基于时间竞争环境下即时顾客化定制生产模式的生产能力和即时顾客化定制生产模式下产品交货期及策略，以及与即时顾客化定制相联系的产品需求预测方法，并且把两者结有效的结合了起来。 首先，在分析传统企业生产能力概念的基础上提出了即时顾客化定制生产模式下企业生产能力的概念，建立了生产能力的关系模型，并进一步研究和分析了传统企业生产能力与即时定制生产模式下企业生产能力的联系和区别。然后在分析即时顾客化定制生产运作模式的基础上，提出了即时定制生产模式下企业生产能力快速形成机制及相应的对策和措施。 其次，通过对传统生产方式和即时定制生产模式特性之间的比较分析，总结出了即时定制生产模式的特征。其次，在分析即时定制市场环境的基础上，提出了即时定制生产模式下企业生产能力的概念及其特点，分析了IC企业生产能力变化趋势。然后，从传统企业生产能力与即时定制企业生产能力之间的比较、MC企业生产能力与IC企业生产能力之间的比较、供应链系统生产能力与IC企业生产能力之间的比较3个方面对IC企业生产能力的概念进行了深入的分析，进一步说明了基于时间竞争的即时顾客化定制生产模式下企业生产能力的特点。并且结合戴尔经营模式，阐述了即时顾客化定制企业生产能力的实现机制。 最后，从供应链系统的角度，研究了即时定制生产模式的产品交货期问题，建立了产品交货期数学模型，推导出经济交货期公式，通过敏感性分析，提出了缩短或压缩产品经济交货期的方法，并且从企业的角度，提出了即时顾客化定制生产模式下的产品交货期策略。 本文还研究了市场需求的涵义界定、市场需求的重要影响因素及其相互作用关系，从企业的角度分析了实行需求战略的必要性和基本步骤，为以后的部分做了有效的铺垫。 在产品需求预测方面，针对产品需求预测的特点和预测的分类，介绍了目前存在多种较为先进的预测模型，其中包括：回归分析模型、趋势外推模型、随机时间序列模型、灰色系统模型、神经网络模型、相关分析模型、模糊理论模型、小波理论模型、混沌理论模型、综合模型等。 并且在神经网络模型中，具体阐述了产品需求预测的演化神经网络算法MLPES。它的主要内容是：在需求拉动型的供应链中，需求成为供应链的起点和动力源泉。由于制造商在供应链中的特殊地位，制造商成为供应链由需求驱动变为预测驱动的断耦点，以制造商为核心进行准确的需求预测可以在一定程度上减少需求不确定性的影响。本部分在多层感知器的框架上，提出了基于演化策略的神经网络预测方法MLPES，改进了在多层感知器中普遍采用的BP算法，并设计了学习算法的流程，而且确定了模型的参数，最后对预测结果进行了分析。