在现代的信息处理中,随着越来越庞大的数据量,单一的数据库存储很难再满足需求,对数据库水平分区的需求越来越多。但是现阶段MySQL数据库对分区有很多限制,比如分区后将不支持外键引用、非整数的算术操作、位运算操作,分区中表的主键类型也必须是整数,对和分区数量也有限制,分区主键也不能为子查询等。由于很多产品用的是MySQL数据库,为了确保对原有产品的改动尽可能少的情况下进行数据库水平分区,并且解决MySQL数据库的分区限制,从而确保原有投资得到最大保留。为此,需要有一个MySQL数据库和应用程序之间的中间层,既能解决MySQL数据库的上述限制,又能保留原始的SQL语句语法和应用程序接口,从而完善MySQL数据库对水平分区的限制,也就能使得原有的产品不作任何改动即可适应分区后的MySQL数据库,从而使得原有投资得到最大保留。由于Python脚本语言比较简便,比较适合于描述业务逻辑,速度在脚本语言中也属于前列,很多产品使用了Python语言进行了开发。所以本文基于Python语言,从SQL语句分析入手,把SQL语句中的多表查询拆分成多条单表查询,并对从多个数据库中的多个单表查询结果根据联合条件进行汇总,返回和原始SQL执行结果一致的数据。从而解决了MySQL数据库的上述限制。再用真实负载的测试表明：在单表查询结果集不很大的情况下,能获得接近线性的扩展比。