近些年，随着颜色复制技术的不断发展与进步以及人们对颜色复制的要求越来越严格，传统采用CMYK四种基色来实现颜色复制的方式已经难以满足人们的需求。而且四色油墨由于本身的局限性，无法涵盖原稿颜色的全部光谱信息，并且存在同色异谱的现象，所以本文使用多色打印机（超过四色）来实现其特性化过程。现有的色彩管理方式主要是基于ICC的色彩管理，在传统印刷中使用的色度图像主要为3通道(RGB、LAB等)图像，只需要建立三维查找表进行插值即可以实现打印机的特性化。但是对于本文多基色打印机光谱特性化，则是6维打印机色空间到31维光谱空间的高维查找表，这就需要使用降维的方法首先将高维查找表降维至6维查找表。建立完正向查找表，对于反向查找表的建立则需要使用非线性优化的技术。正反向查找表建立完成以后就是最为关键的光谱特性化的过程，这就用到各种插值的方法。本文首先介绍了四色打印机色彩特性化的方法：多重回归，三维插值，神经网络，模糊逻辑，Neugebauer方程。进而提出了多基色打印机光谱特性化流程，包括高维光谱信息降维，正反向查找表建立，非线性优化技术，多维线性正反向插值，基于光谱的目标函数为光谱均方根误差（sRMS）的BP神经网络算法以及基于人眼视觉特性加权的BP神经网络算法。实验部分首先对实验所使用的打印机做了单通道最大墨量的限制，计算了Neugebauer修正系数n解决由于物理网点扩大和光学网点扩大对Y_N模型造成的影响，并准确拟合了有效网点百分比与理论网点百分比的传递函数。最后在实验的基础上计算并验证了各插值方法的可行性，比较了各插值方法的插值精度，权衡各方法的优缺点。