近年来随着中央对于国内经济发展的转型升级定调,全国各经济发达省份纷纷在各自经济发展规划中将产业发展与区域合作提升到了前所未有的战略地位,以期在广泛全面的产业竞争中取得先手。为了提升本区域的综合经济实力、高效促进经济发展、优化产业结构、培育产业集群,招商引资一直都是政府每年的工作重点。目前许多地方招商部门都在不断的利用新的方式方法提升招商引资效率,扩展招商引资渠道范围,基于大数据技术的招商引资方式方法正在逐渐成为新的创新应用方向。本文选取河南省某大数据产业实验区为代表,从该园区面向大数据产业的招商管理工作现状以及存在的实际问题出发,充分调研分析园区招商部门在招商过程中遇到的困难与问题,并提出切实可行的解决方案,以期提高招商部门的工作效率。本文主要工作是围绕区域的产业发展规划目标要求设计并实现产业招商信息系统。利用商用企业数据信息,数学模型等方法实现招商前、招商中、招商后的招商全过程管理。首先,在招商前建立符合该区域主导产业发展规划的招商目标库,提供符合产业发展规划的潜在招商目标企业名单,并对目标企业进行轻量化风险评估和推荐排序,便于招商工作人员精准获取招商目标信息。其次,在招商中对招商项目进行全过程调度管理,详细记录招商项目的每一步进展,并建立企业档案。除此外,还基于楼宇BIM数据提供智能化的落地选址服务,提升企业落地效率。最后,在招商后对落地企业的运行情况进行跟踪监测,详细掌握企业的运行情况,为政策实施提供辅助依据。通过这些功能的创建能够为负责招商引资的工作人员提供便捷化的招商辅助工具,从而提升区域招商引资工作效率和水平。本文创新点:一是依托企业商用信息数据源,构建初选-精选两级筛选模式形成精准的招商目标数据库。基于目标企业特征构建企业画像,精准化描述招商目标企业的详细情况,从而为园区招商部门寻找合适的招商目标企业提供了更精准化的推荐。在工作模式上将原来的被动的等待客商上门转变为主动的数据寻商,提升园区招商效率。二是利用数据分析,将原来招商工作人员对招商目标企业的感性判断转化为借助数据的理性化分析,通过对招商目标企业的轻量化风险评估,有效降低了招商工作风险。