语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。但由于噪声信号都是随机产生的,而且产生的原因和特性相当的复杂。因此,完全消除噪声几乎不可能。实际语音增强的目标主要有:改进语音质量,消除背景噪声,使听者乐于接受,不感到疲倦;提高语音质量和可懂度这两个指标。 绝大多数语音处理系统需要按实时方式工作,而随着语音处理技术的不断提高,处理算法日益复杂,实时系统对运算速度提出了更高的要求。随着可编程DSP(Digital Signal Processor)芯片的诞生,数字语音处理技术开始大量地应用于实际系统中。近年来,DSP芯片的发展非常迅速,极大地推动了语音处理技术的发展,许多优质的实时语音处理算法由于高性能DSP芯片的出现而得以实时实现 论文首先介绍了各种语音增强方法,并对目前常用的几种方法如谱相减法、噪声对消法、卡尔曼滤波法等进行了介绍,说明各自的优点和各自存在的缺点。基于处理效果和处理速度的考虑,论文提出了自己改进一种变步长的基于最小均方(LMS)的语音增强方法。这种方法算法简单,复杂度不高易于实现,通过仿真验证具有良好的语音增强效果。 论文介绍了DSP芯片的工作原理和主要特性,重点以笔者所使用的TMS320VC5402芯片为主进行介绍。论文根据语音增强方法的特点设计和制作了一个使用LMS(Least Mean Square)算法的语音增强系统平台,完成了其硬件设计工作,根据系统工作要求,围绕DSP进行了相关片外设备芯片的选型工作,并对论文中的设计相应制作了硬件系统,又对论文的语音增强算法进行了软件设计,并在硬件平台上成功的运行了语音增强算法的程序。