“塬”、“梁”、“峁”作为黄土高原基本地貌类型，其形态能够在很大程度上反映黄土地貌的发育程度。而传统地貌形态研究以人工解译和野外实地考察为主，这样的方法在信息化时代已显得相对滞后，影响了黄土地貌学的全面发展。随着遥感、地理信息系统与计算机科学的发展，多时相、高精度的影像数据和各种数字图像处理技术被引入数字地貌信息分类提取领域，使得自动化解译地形特征成为可能。　　传统影像分类基于像元分类，信息提取量少，分类精度低。面向对象分类方法利用对象的空间信息进行图像处理、分析和分类，能够弥补传统方法的不足。本文在分析和研究大量国内外地貌特征提取文献的基础上，利用Landsat8数据、ASTER GDEM数据及土地利用数据开展黄土塬自动提取、形态指标获取及分析、黄土塬发育相对年龄关系、黄土塬土地利用的研究，从而为黄土地貌的进一步研究提供基础和方法。本文的主要研究内容和成果包括:　　(1)采用Landsat8影像数据和DEM数据，选取归一化湿度指数、植被指数、高程和坡度信息、纹理特征及拓扑关系，运用面向对象分类方法对典型黄土塬区长武县开展了分类提取试验。将提取结果与SPOT5多光谱影像、1∶100万地貌数据叠加目视判别边界准确性，并采用混淆矩阵计算总体和分类Kappa系数，其分类结果精度能够满足需要。同时与基于像元分类的最大似然法分类结果对比，面向对象方法精度远优于监督分类。　　(2)选取黄土塬核心区的106个样本，提取了黄土塬的坡面平均坡度、顶面长短轴比、沟壑密度、顶面与底面比、地面裂度、坡型六个形态指标，对指标进行分析之后发现:黄土塬不同发育阶段形态特征曲线整体趋势存在差异，各子类型内部发育情况不一致，过渡类型的形态指标存在很强的相似性。　　(3)对坡面平均坡度、顶面长短轴比、沟壑密度、顶面与底面比、地面裂度5个指标进行等级划分并计算几何平均值得到评价黄土塬发育阶段指数。这一参数的有序变化与前人所研究的黄土地貌发育过程十分一致。同时发现，各子类型的沟壑密度整体上均处于发育中期，这与前人关于现阶段黄土高原处于加速侵蚀的论述相符。　　(4)黄土塬土地类型单一，整体功能偏弱，土地利用类型不平衡。对比2000、2005、2010年三期土地利用数据，发生变化的地类中，主要表现为旱地、草地、水域减少，人工表面、林地面积增加。同时土地利用程度提高，土地利用处于发展期，主要表现为完整塬、梁塬景观异质性程度提高，土地利用逐渐趋于多样化和均匀化，而残塬则与此相反。