随着社会经济的发展可能会造成自然环境的破坏和污染,影响了人们生存环境,因此可以预测社会各界会在未来一段时间持续关注和重视环境问题,从企业的角度来看,由于企业社会责任和外部政策的压力(如强制实行碳税政策等)下,企业将来必须选择发展低碳经济,减少企业的成本,提高经济效益。在这样大背景条件下,物流业早已成为国民经济的支柱型产业和重要的服务业,因此它必须走低碳经济道路。物流活动中的主要碳排放来源是物流配送和运输,因此本文以碳排放量最小为优化目标进行物流配送区域的分割模型研究是具有重要的现实意义。本文以物流配送区域分割问题为研究对象,考虑车辆的类型,车辆的容量,服务客户的时间等因素,来研究车辆在配送过程和服务过程中所产生的碳排放量,并且利用动态规划求解,其目的在于如何减少车辆在配送和服务客户过程中产生的碳排放量,从而提高企业的经济效益。本文在分析城市物流的特点,城市物流配送服务的特征以及构建城市物流配送系统结构的基础上,考虑车辆类型、车辆容量和服务客户的时间限制等一些因素,利用连续近似和动态规划建立和求解物流配送区域划分模型,并且借助简单的算法求解物流配送区域划分的数目,其目的在于降低物流配送过程中的碳排放量,提高配送效率和减少城市环境污染。本文需要解决的问题是当矩形区域划分为多少个服务区域时,考虑车辆类型、车辆容量、服务客户的最大时间等因素,如何进行车辆类型的组合,使碳排放总量最小。