逆合成孔径雷达(ISAR)用来对一般雷达的目标，如飞机、舰船、导弹等进行成像。由于它能够全天时、全天候对远距离目标进行二维高分辨成像，在军用和民用的众多领域具有广泛的应用前景。事实上，运动补偿是ISAR成像的关键和难点，运动补偿一般包括包络对齐和相位补偿两部分。本文首先论述了逆合成孔径雷达成像的原理及方法，讨论了包络对齐和相位补偿的几种方法，引用图像熵的概念对运动补偿算法进行比较分析，选出最优的算法，同时，图像熵的概念也应用到时频成像中，可选出时频成像的最优时刻。ISAR成像是基于散射中心的模型，以前，我们人为设置散射点进行仿真，只能成像出目标的大致轮廓，不能体现出目标的散射中心强弱分布。本文通过建模，软件剖分，进而散射点成像，可以得到清晰的散射点强弱分布。此外，分别通过MFC和GUI实现宽带成像的界面，便于仿真研究。一维距离像是雷达成像和目标识别的基础，比较了同目标的导体和隐身下的一维距离像对于目标识别有重要意义。