随着我国经济的大力发展,对于宏观经济调控的要求也越来越高。宏观经济调控不仅仅要有全局性,有效性,而且更重要的是要有一定的先见性与预知性。所以,需要建立起科学合理客观的宏观经济运行指标监测体系,实时把控国民经济的发展动态,为制定合理的宏观经济政策以及开展经济景气分析提供决策参考。对于先行指标体系的研究虽然是多方面多角度的,也取得了很大的成就,但也具有一定的局限性。首先是在研究类型上,国内外许多研究主要停留在对于周期性波动理论的定性研究层面上,真正有数据的定量研究较少。其次是研究范围上来说,大多数研究都是停留在国家层面,真正涉及区域宏观经济先行性研究的案例较少。第三点是研究方法略显单一。大都利用经济景气预警的方法,通过K-L信息量法以及时差相关分析法等遴选先行指标,最后再利用经济景气分析中的先行、同步、滞后等指标进行研究。本文首先运用季节调整、单整、协整检验、格兰杰因果关系检验等方法对贵州省宏观经济时间序列数据前期的先导性检验,选择能够反映出贵州省宏观经济运行的相关指标,之后使用脉冲响应函数与误差方差分析模型来确定该指标体系中的大体情况下的先行期数,最后构建贵州省宏观经济运行的先行指标体系,主要工作包括以下四个方面。(1)建立候选先行指标库。在参考国内外宏观经济先行指标的基础上,结合贵州近年来经济发展速度快,发展质量高的实际情况,根据先行指标选择的先行性、经济重要性、周期性和数据质量等原则,建立适合贵州经济发展特点的备选先行指标库。(2)遴选先行指标。对基准指标及候选先行指标时间序列进行X-12季节调整、平稳性检验、协整检验以及格兰杰因果关系检验,筛选出能够预测贵州宏观经济发展情况的指标。(3)确定各个先行指标的领先期数。具体使用的方法是运用误差方差分解和基于变量向量自回归(VAR)的脉冲响应函数。(4)合成先行指数并进行实证检验。本文将不同先行指标进行综合处理,参考北京市在这方面的相关做法,以合成先行指数,绘制出贵州省宏观经济先行指标的合成指数图,并结合经济实际发展情况进行实证研究。通过先行指标的筛选与合成指数的编制,在此基础上分析经济波动的主要原因,从而为贵州省宏观经济运行状态以及今后经济走势的预测提供一定的理论参考。