【摘 要】
：
随着科学技术的进步,人们对于材料的要求越来越高。VO2作为一种具有相变特性的材料得到了人们的广泛关注。VO2是一种由温度改变进而产生相变的材料,VO2的相变温度在68℃附近,当温度低于相变温度时,VO2表现为单斜M相,此时其表现半导体的性质,红外光的透过率高;当温度超过相变温度VO2表现出金红石R相,这个时候其为金属状态,对红外线有很高的折射率。相变前后,VO2的光学性能,电磁性能发生突变。并且研
论文部分内容阅读
随着科学技术的进步,人们对于材料的要求越来越高。VO2作为一种具有相变特性的材料得到了人们的广泛关注。VO2是一种由温度改变进而产生相变的材料,VO2的相变温度在68℃附近,当温度低于相变温度时,VO2表现为单斜M相,此时其表现半导体的性质,红外光的透过率高;当温度超过相变温度VO2表现出金红石R相,这个时候其为金属状态,对红外线有很高的折射率。相变前后,VO2的光学性能,电磁性能发生突变。并且研究表明,在对其进行元素掺杂以后,其相变发生的温度会出现变化,这使得在VO2在能够突破68℃的相变温度局限性,更容易应用在各方面。本文使用乙酰丙酮氧钒为原料,通过普通水热法,制备VO2并通过对其XRD、DSC、SEM表征,得出结论为制备VO2的最佳乙酰丙酮氧钒的物质的量浓度为0.3mol/L。在使用0.3mol/L的乙酰丙酮氧钒的前提下,使用微波辅助加热,制备VO2并通过对其XRD、DSC、SEM表征,研究了H+浓度、微波水热时间、微波水热功率、退火时间、退火温度对样品制备的影响。同时使用钨作为掺杂元素,制备钨掺杂M相VO2,同时经过分析,当掺杂量在3.5%的时候,相变温度降到了47.75℃左右。本文采用无污染的乙酰丙酮氧钒为原料,同时采用微波水热的工艺制备二氧化钒,并进行钨元素掺杂。为更加清洁制备二氧化钒提供思路的同时,进一步提高了效率,并且提出了新的工艺手法制备钨掺杂样品,来改变相变的温度。
其他文献
本文主要研究一类2 × 2算子矩阵的正性.利用广义逆理论等给出了 2 × 2算子矩阵为正算子的等价条件.进一步用压缩算子描述正算子矩阵的性质.此外,给出一类正算子矩阵的平方根算子表达式.
＜正＞主办：《当代建筑》编辑部时间：2023年3月16日地点：哈尔滨（扫描二维码观看完整发言视频）城市更新作为对不适应当代城市经济发展和社会生活的区域进行有计划改建的活动，受到了广泛关注。医疗建筑作为城市最重要的功能性建筑之一，是城市更新中的重点和难点。医疗建筑的改造不仅仅包含建筑自身的功能优化，使其符合现代医学流程和民众心理需求，也包含对大量现存医疗建筑的重生规划，与时代急需的养老、育儿等功能进
近年来,生物质资源作为一种有助于实现可持续发展的重要可再生能源,得到了充分利用,并且引起了学界和工业界的广泛关注.然而,生物质资源具有季节性,空间分散,密度低等特点,在其运输过程中,低效的生物质物流系统将会阻碍生物质资源的利用与发展.因此,研究生物质物流系统优化问题具有重要意义.在生物质物流系统中,生物质资源从原料产出地经历中间收集场再到生物精炼厂需要两次输送过程,如果把一级和二级输送分开去研究,
去马赛克和去噪是彩色图像处理管线中最关键的两个步骤.经典的管线顺序一般是先对原始噪声图像去噪,然后再去马赛克.但是,这个顺序会导致图像过度平滑且容易产生棋盘伪影.然而,更改此顺序却非常困难.因为一旦原始图像进行了去马赛克,其噪声的统计属性就会发生巨大的变化.这对于高度依赖统计假设的传统去噪模型而言,无疑是致命的.本文将探索两个关键步骤合适的管线顺序,以尝试解决这个棘手的问题.首先,对部分传统的插值
硅基异质结太阳电池,因其成本低且制备工艺简单的因素,在光伏行业占据重要角色,对硅异质结太阳电池的发射极、钝化层及电极层的优化是提高电池转换效率的关键技术手段,是目前硅异质结太阳电池研究的重点。银纳米线作为透明导电材料,已在制造业、医学及生物学等多个领域得到具体应用,具有广阔的应用前景和研究意义,将银纳米线透明电极应用在太阳电池的电极层中可以提高电池的光吸收,对银纳米线透明电极的优化及应用也成为当下
近红外光谱技术作为一种快速、无损检测手段,在生物医疗、食品检测等领域具有重要应用。随着智能手机及其他手持设备技术的快速发展,能够满足集成化应用需求的荧光转换型宽带近红外光源（pc-LED）备受关注。pc-LED的光电性能取决于荧光粉的发光性能,因此,开发内量子效率高、热稳定性好的宽带近红外荧光粉具有重要意义。石榴石结构晶体材料拥有丰富的多面体阳离子格位,且在阳离子种类选择上具有较高的灵活性,为过渡
随着社会的发展,人们对图像的分辨率提出了更高的要求,特别是在遥感和医学等许多领域,如果图像的分辨率较低,将会对后续的处理和应用造成一定的困难。超分辨率重建技术可以通过软件的方式提高图像的分辨率,采用深度学习的方法能够显著提高图像重建的效果,但是仍然存在重建图像质量低、视觉效果差等问题。为了解决以上问题,论文提出三种基于深度学习的图像超分辨率重建算法,具体工作如下:（1）首先针对图像超分辨率重建过程
电磁波的出现改变了现代人的通信方式,也带来了一系列的问题。而微波吸收材料的出现则极大地改善了电磁波造成的一系列问题。磁铅石型铁氧体和双钙钛矿型氧化物作为这一领域中被最为经常采用的两种微波吸收材料,引发了研究界的广泛探索。本文分别选取了这两类材料进行实验研究。本文主要分析Sn掺杂和Sn-Mn共掺杂对SrFe12O19的磁性及微波吸收性能的影响,以及Ba、Sr掺杂分别对Gd2NiMn O6的微波吸收性
牧草的自动识别不仅是牧食动物智能化精细养殖的基础,而且为研究牧草种类及数量与牧食动物生长状态、绒毛细度和肉类质量的关系提供重要依据。传统的牧草识别方法仅依靠人工观察,费时费力。近年来,随着人工智能的发展,如何利用计算机视觉相关算法进行牧草识别成为了研究热点。为节省人力物力,提高识别精度,本文使用深度学习算法对牧草识别技术进行研究,现将主要研究内容总结如下:首先,本文构建了鄂托克旗地区的首个牧草数据
随着世界的快速发展,人类逐渐面临着环境污染、能源危机、资源耗尽等实际问题。针对这一系列的问题,世界各国开始对绿色清洁能源的研究加大投入力度,科学研究倾向于将固体氧化物燃料电池（SOFC）作为高能量没有污染的来源。SOFC是一种能将化学能无需经过其他中间环节转化为电能的装置,其具备效率高、利用率高等特点。近些年,SOFC在低温领域取得重大突破。其中电极作为其最为重要的部件之一,在SOFC向低温发展过