随着社会经济发展,我国高速公路建设进入了快速发展阶段,形成了“五纵七横”的高速公路网。由于机动车保有量的不断增加,高速公路交通事故的数量也在逐年递增,加之各种不利条件的影响,对高速公路的运营管理提出了更高的要求。本文根据高速公路行车安全的实际情况,将高速公路的不利交通因素进行分类,包括不利天气因素(雨、雪、雾、强风等)、静态瓶颈路段(隧道、桥梁、长达下坡路段等)和动态瓶颈路段(大型车、“幽灵堵塞”、交通事故及车辆故障)。根据不利因素,进行路段单元划分。同时,在高速公路管理单元划分的基础上,进行监控系统以及其他采集系统的布设,以最大限度的发挥高速公路作用。每个管理单元内的交通信息采集设备,提供交通控制所需的相应数据,并能够在该单元的交通流特性、道路运行状况、气象条件等相关信息的基础上,建立动态的控制单元,进而对各个单元的交通流进行分段化管理。提出了控制密度的概念,并根据控制密度建立了不利条件下高速公路的交通流智能控制模型,实现提高道路通行能力、缓解交通阻塞和平滑交通流的目的。以京沪高速公路河北段部分道路为研究对象,利用VISSIM仿真软件进行了实例分析。根据平时、节假日和恶劣天气下的高峰时段和平峰时段的实际交通流进行仿真分析。以无控制和有控制下的路段行程时间为控制目标,结果表明该控制方法优于无控制,同时交通量越大,控制效果越明显。