已经有多个研究者指出现代社会的成功,除了和个体自身的认知能力,例如:流体智力,记忆能力,加工速度等有关,非认知能力的品质也高度影响着个体取得成就的水平,例如:乐观,毅力等。当前心理学,教育学和行为经济学领域都开始意识到非认知能力的重要性。然而,并没有足够多的研究去探索非认知能力是怎样在成功过程中起作用的,而相关的认知解释的生物基础就更加匮乏。毅力作为和成功有显著关系的非认知能力,一般被认为是一种对未来目标持续的热情和坚持,目前研究认为,毅力在个体一生中起到的作用甚至在某种程度上比智商更具有预测个体成就水平的价值。近年来随着功能磁共振成像(Functional Magnetic Resonance Imaging)技术的出现和发展,对毅力脑机制的研究逐渐开始兴起,毅力的脑结构以及功能机制都有一些研究进展。研究发现,毅力和腹侧纹状体以及前额叶皮层(包括背内侧和背外侧前额叶,前扣带皮层)之间的功能连接有关。毅力相关的心理品质也有很多和前额叶有关,比如大五人格中的毅力和神经质,很多研究也揭示了他们和前额叶有关;此外,毅力也是自我管理的子结构,而自我管理也和前额叶有高度相关。因而毅力的脑基础可能主要存在于前额叶或者执行控制网络中。本研究关注于毅力的大脑结构基础和功能基础,通过预测的方法找到毅力相关的脑机制,通过对这些脑机制的解读,更好的去阐述造成毅力的个体差异的原因以及如何在未来的成就水平预估机制中做出更好的预测。研究一采用简版毅力量表对被试的毅力品质进行评估。在回归了年龄、性别、智力等因素后,使用相关分析来检验毅力和脑结构影像之间的关系,得到和毅力显著相关的结构脑区,发现毅力得分和大脑楔前叶脑区有显著负相关。研究二采用毅力问卷(Grit-S)对被试的毅力得分进行评估,计算被试的毅力问卷总分。将一个被试作为测试组,另外的全部被试作为训练组,使用静息态功能网络中的边与训练组中被试毅力总分做相关,取出p值小于5%的边作为特征选取边,并利用这些特征选取后得到的边拟合线性模型,使用测试组对预测模型评估。采用留一法的预测方法,先使用结构的全脑灰质体积对毅力得分进行预测,再使用全脑功能连接对毅力得分进行预测,最后联合全脑灰质体积和功能连接一起对毅力得分进行预测。比较三者的预测效果后,本研究发现两种模态的数据源整合起来对毅力得分预测效果比任意单一模态预测效果都要好。这个结果说明,全脑灰质和功能连接都可以作为毅力得分的特征预测特征,另外是,这种多模态的预测方法,相比单一模态的预测具有更好的效果,也为以后的预测研究也提供了一个新的思路。综上所述,本研究推测毅力的个体差异和大脑楔前叶的灰质体积有关,灰质体积越大的被试,毅力得分可能就越低,但是这一结论还需要更多的验证。且本研究使用多模态预测的方法,结合结构与功能的核磁数据,更为准确的预测毅力的个体差异,这可以帮助对于相关行业的人才选拔。