随着信息技术高速发展,网络广告行业的规模不断扩大,网络广告作弊问题也伴随着行业发展逐渐扩大并暴露出来。网络广告作弊是指以获取商业利润为目的,利用机器或者人工模仿正常网络用户对网络广告进行访问提交的行为。网络广告作弊不仅造成了广告主的直接经济损失,也对网络广告行业造成了巨大的信誉危机。解决网络广告作弊问题是网络广告行业发展的当务之急。本文通过梳理前人在预防、检测、抑制网络广告作弊研究中积累的理论和方法,借鉴前人在CPC结算方式下进行网络广告点击作弊检测的研究方法和结论,结合QD公司广告平台业务模式和CPA结算方式的特点,提出针对于QD公司网络广告平台业务的广告效果作弊检测方法。通过将广告效果数据与用户行为数据组合进行数据收集和特征提取,实现了基于XGBoost算法的网络广告作弊检测系统。通过QD公司实际线上业务数据进行测试和效果评估,验证了 XGBoost算法结合CPA结算方式的特征数据提取在网络广告作弊检测中可行性与有效性。同时本文结合QD公司实际业务情况,在网络广告作弊检测系统实施过程中,根据整体方案设计、系统工作流程、主要实施步骤将任务进行分解,在数据层面和算法层面两个方面分别阐述了数据收集,特征提取,样本处理,模型训练等环节采用的具体解决方法及验证方法。本文针对网络广告作弊检测这一问题的研究和方法具有一定的通用性和可操作性,对于行业内其它企业实际解决此类问题提供了实践参考依据并具有一定的借鉴意义。