随着社会的发展,国民经济对物流产生了巨大的需求,众多城市也重新定位,其中一些被列入全国重点物流城市。随之,物流规划也被提上了城市战略的高度。城市规划者希望通过大力发展物流业来带动经济的发展,改善城市投资环境,增加对外资的吸引,解决城市就业压力。但过快的增长容易造成物流实际供给能力与需求能力的不平衡,带来战略的失效或反作用。因此,通过对物流发展规模进行监测以及对变化趋势进行预测,可有目的地引导社会投资进入物流领域,合理规划、建设物流基础设施,改进物流供给系统,从而提供社会物流绩效。本文为了实现城市物流产业状况的监测和预警功能,将经济领域的景气理论引入到了物流产业之中,建立起一套城市物流景气监测预警系统。在前人研究的基础上,将景气指数计算、景气信号模型、人工神经网络预警三者联系起来,理论分析与实证应用相结合。首先,建立物流景气指标体系,将反映景气变动动向的扩散指数和反映景气变动强弱的合成指数应用于城市物流产业并进行计算。其次,划分指标的临界值,用一组类似交通信号灯将每个时期内各指标所处状态表示出来,并用数学方法将单指标合成为物流景气综合指数。最后,采用人工神经网络对城市物流产业进行趋势预测。在各部分系统模型设计的基础上,以北京市物流产业作为实证对象,对北京市物流产业的发展状况进行综合判断与趋势预测,实现城市物流景气监测预警系统的双重功能,以期在理论和实践上对北京市物流产业主管部门的监测预警工作以及企业的市场决策工作有所帮助。