白车身生产线工艺规划是决定汽车整车生产制造周期一个重要环节。当前，工艺整体布局和设计仍然主要依靠人工凭经验设计，其设计思想、设计手段仍停留在较为落后的水平。为解决这一技术瓶颈，可利用目前成熟的软件技术开发“白车身生产线规划知识库管理系统”。基于这一系统，工艺规划人员可以在数字化环境下便捷地对生产线进行规划设计，从而缩短工艺规划周期。为让工艺规划人员有效地择取信息，系统需要集成推理搜索模块，此模块是提高系统应用性能的关键要素之一。因此本文重点研究推理搜索方法和理论，并详细阐述如何利用相关技术来建：立推理搜索模块。本论文的理论研究需要结合工艺规划实际。本论文首先进行推理搜索模块的需求分析，研究了推理搜索的对象，包括标准零部件、制造资源、工艺信息和焊点信息。其次，对推理搜索的方法进行分析。选择搜索机制时，比较了盲目搜索法、启发式搜索法、归纳学习搜索法的优劣点，提出归纳学习搜索法作为模块搜索机制的方案；选择推理机制时，选取正向推理方式和基于实例推理方式进行分析，并着重研究了后者应用的可行性。根据确定的推理搜索方法，提出具体技术方案。基于实例推理方式进行推理搜索模块开发，运用SQL Server2000和VC++.net平台及多项软件技术开发模块的后台数据库和前台界面，并将后台与前台集成。最后结合白车身生产线规划的具体任务，对推理搜索模块的各项功能进行了实验验证。本论文研究意义在于将推理搜索方法与白车身生产线工艺规划过程结合起来，提出了工艺规划知识库信息管理的新思路。通过建立软件应用程序，将部分理论应用于实践，提高了系统发现知识、处理知识、保存知识以及运用知识的能力，提高了工艺规划的效率。最后论文对推理搜索方法的后续研究进行了展望，提出在数据存储量，查询置信度以及智能化方面的改进工作。