伴随新一轮技术革命和产业转型的深度发展,工业互联网、人工智能、机器学习、大数据分析等智能制造的关键技术日趋成熟,我国制造业进入了一个由“大国”到“强国”的发展阶段。智能车间是智能化生产的基础设施,加快建设智能车间是实现智能化生产的重要步骤。在这种大环境下,对多品种小批量包装设备制造车间进行智能化建设,提高包装设备零件的加工效率,缩短包装设备的生产周期,提高制造车间交付能力的需求日益突显,通过提高工艺规划和排产能力来为包装设备制造车间向数字化和智能化升级转型奠定基础。本文以某包装设备制造车间为研究对象,针对其在智能化转型过程中存在的工艺规划低效、排产混乱等问题,对制造车间工艺规划和排产进行了如下的研究:首先,分析国内外多品种小批量制造车间生产模式发展、工艺规划方法和排产方法的最新研究成果,调研包装设备制造车间的产品、设备、工艺设计及管理、生产管理现状,确定实际生产需求,给出制造车间工艺规划与排产的总体研究方案。其次,根据制造车间的实际需求,确定工艺规划的关键参数,对工时进行分类,制定符合车间生产现场的标准工时;研究工艺规划模型的构建方法,并在此基础上进行工艺规划模型的构建。再次,构建工艺规划与排产集成优化模型,确定多目标函数;给出基于NSGAII求解集成优化静态排产问题的策略;对生产过程中的典型扰动进行研究;以静态排产为基础,将基于事件与周期性混合驱动的滚动窗动态排产策略相结合,进行动态排产优化。最后,采用Visual Studio 2015、Python、My SQL等开发工具,设计并开发多品种小批量包装设备制造车间工艺规划与排产系统,并以拉伸套膜包装机的典型零件为例进行应用验证。综上,本文通过对包装设备制造车间工艺规划与排产的研究,加快制造车间的智能化转型,并进一步提升包装设备零部件的生产水平,为实现包装设备智能化生产奠定坚实的基础。