【摘 要】
：
辽河油田西部凹陷兴20经近五十年的注水开发,已进入“双高期”高含水高采收率开发阶段,主要的含油目的层是沙河街组,剩余油分布比较复杂,且剩余油分布受断层、构造、井网控制比较明显,具有零星分散、局部集中的特点,开采潜力相对较大。因此,在全球油价低迷状态下,突出了降本增效的重要意义,确立了预测剩余油分布的研究目标。本次研究目的从剩余油分布规律入手,进行区域地质概况介绍,油藏地质特征描述,在区块整体解释构
论文部分内容阅读
辽河油田西部凹陷兴20经近五十年的注水开发,已进入“双高期”高含水高采收率开发阶段,主要的含油目的层是沙河街组,剩余油分布比较复杂,且剩余油分布受断层、构造、井网控制比较明显,具有零星分散、局部集中的特点,开采潜力相对较大。因此,在全球油价低迷状态下,突出了降本增效的重要意义,确立了预测剩余油分布的研究目标。本次研究目的从剩余油分布规律入手,进行区域地质概况介绍,油藏地质特征描述,在区块整体解释构造、地层对比、刻画砂体、沉积相态、储层特征、油层特性、储量复算等基础工作上,对成果进行整理,结合油藏开发历史,对研究结果进行定量性预测。本着差异性开发的原则,在油藏本身特点的基础上,结合剩余油分布规律,制定了各块剩余油分布的合理挖潜措施。本文研究的剩余油分布规律指导措施挖潜,确定合理井网基础上开展化学驱方案研究,新井钻遇投产效果好,实现区块产量翻番,成功验证研究结果。解决低速低效开发的不利局面,对下步研究工作具有重要意义。
其他文献
目前针对高速铁路应急救援处置流程监管，主要依靠应急管理人员指挥及自身经验完成，对应急救援进度预警研究还存在不足。根据高速铁路行车事故应急救援过程，利用随机网络GERTS模型并确定节点参数，将预测结果作为合理的救援计划时间，对比关键工序实际救援时间与计划时间，判断进度延误趋势，以进度偏差为指标进行预警，完成高速铁路交通事故应急救援进度预警模型的构建，并以某次高速铁路事故应急救援过程为例，说明模型的具
促进制造业数字化、网络化、智能化是《中国制造2025》的重要方针之一,利用数字技术与人工智能技术提高制造效率为当前主流趋势。随着工业4.0的发展,制造业逐步向个性化、定制化生产转型,同时全球制造业正面临着人力成本上升的问题。在离散制造单元中使用人机协作技术,可以充分发挥人与机器人各自优势,从制造柔性、效率和安全方面得到提升,因此成为重点研究对象。实现人机协作关键在于让机器人理解人的行为活动。Kin
电动汽车对能源的利用具有多元化、高效化特点,且在使用过程中可实现零排放或超低排放,成为实现交通可持续发展的最佳选择。电动汽车行业发展势头迅猛,动力电池、电力驱动控制等核心技术的研发与更新也极为迅速,由此导致汽车的结构产生脱胎换骨式的改变,车辆的振动特性亦会出现较大变化。另外,电动汽车发展历程中一直存在电池容量较低,续航里程亟待提升的问题。为使得电动汽车在行使过程中具有更好的乘坐舒适性和续航能力,本
列车调度员作为高速铁路运行的核心指挥人员，其应急处置能力直接影响高速铁路系统的运行安全与效率。在分析高速铁路列车调度员应急处置作业流程与内容的基础上，提出以业务基础知识、运行优化调整能力、作业安全水平、沟通能力为准则层，以处置期间客车增晚时间、应急响应时间、调度命令准确率、受令单位正确率、标准用语规范性等12项指标为指标层的评价体系。采用TOPSIS方法构建高速铁路列车调度员应急处置能力综合评价模
磁性软体微型机器人通常由杨氏模量接近生物组织的磁响应软材料组成,具有柔性变形、快速响应和远程控制等特性,在外加磁场控制下可以实现复杂的形状转换和多模态运动,表现出很强的环境适应能力和生物安全性,在生物医疗、人机交互、微创手术领域具有广阔的应用前景。磁性软体微型机器人的功能依赖于其磁化方向排布和结构设计,为实现更复杂的形状转换、机械刚度分布和动作实现,需要以可编程的方式制造磁性软体微型机器人。本文首
大口径空间望远镜已成为未来宇宙探测的关键设备之一,然而对于大口径空间望远镜的主镜的整体制造和发射来说极其困难,因此进行模块化设计与发射,然后在轨进行望远镜的组装将是一个非常有效的途径。空间机械臂是在轨组装的核心设备,可以进行在轨组装空间望远镜,并且可以承担维修望远镜及更换望远镜零部件等任务。可被动伸缩的冗余空间机械臂将是用于未来在轨组装的关键设备,其可以实现工作范围的变换,更加灵活多用。本文根据在
随着国内油田开采的不断进行,大多数油田进入高含水低渗透率阶段,为进一步加强低渗透储层以及井间地下砂体之间的连通性,对目标井运用压裂手段来建造具有高渗透率的填砂裂缝,从而改善油气井储层的渗流能力、泄油面积用来提升油井的产油量,以期达到增产目的。在压裂施工工程中动态监测压裂裂缝的形态变化,进而评价压裂效果和改进压裂方案具有较强的工程实际意义。当压裂液进入裂缝时在压裂裂缝处会形成明显的低阻区,与剩余油区
随着工厂物流自动化的发展,传统物料搬运方式正向自动化和智能化方向发展,自动导引车辆（Automated Guided Vehicle,AGV）具备智能化水平高、工作安全可靠、使用灵活性好等优点,因此在生产系统和仓储系统中获得了广泛应用。随着企业生产规模扩大,生产柔性及生产效率日益增加,单AGV系统难以满足生产的实际需求,多AGV系统应运而生,合理的调度对提高车间运输效率起到关键作用,因此设计开发一
我国战略目标“智能制造”一经提出,国内外对智慧制造业的探索和数字化生产的发展如火如荼。制造业数字化改造,对人工智能技术和计算机知识、高级信息处理、视觉、声音技术等提出了新要求。机器学习也将用于更广泛的、高度自动化的行业领域,如基于异常测量的传感器处理、可预测性管理等。研究人员已开始利用人工智能和机器学习技术,解决企业在生产加工与质量管理方面的自动化问题。2022年3月以来,迅速传播的奥密克戎变种使
近年来,随着科技的飞速发展,智能机器人逐渐在多个领域得到应用,人类对机器人的智能化程度要求也越来越高。无论在学术界还是工业界,机器人抓取领域一直是研究的重点方向之一。随着计算机视觉和深度学习技术的兴起,将深度学习与机器人技术相结合成为了现今应用与研究的热点。目前在抓取位姿检测方面的算法虽然种类繁多,但无论是传统检测算法还是基于深度学习的检测算法,在存在高相似度物体、部分遮挡等复杂场景下检测效果均不