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主机入侵检测多分类方法研究与实现
【摘 要】
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当前,有效检测针对主机的攻击行为,对于保障Linux系统安全、提升内网防御能力和异常检测效果十分重要。现有主机入侵检测方法主要检测某一行为是否异常,并且由于攻击类型多样以及行为数据较少,使得针对主机攻击行为的多分类方法效果较差,难以实现对主机安全的精准化管理。因此,为了提高小样本情况下主机入侵行为多分类方法的效果,本文从不平衡数据分类、细粒度划分异常行为、多分类解决方案三个方面进行研究,提出更加有
【出 处】
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中北大学
【发表日期】
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2021年01期
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