当前,我国烟草行业面临着极大的压力:跨国烟草公司通过并购和资产重组,国际烟草市场垄断性越来越强,市场竞争日益加剧;随着我国政府加入世贸组织承诺的兑现,实例雄厚的外国烟草公司进入中国市场的时间日益迫近。为应对迫在眉睫的激烈竞争,本土烟草公司在加强管理、自身挖潜同时,也加快了设备更新换代的步伐,引进新型卷包设备来提高劳动生产率和质量控制水平。现代烟草卷包生产设备不断向大型化、连续化、高速化、重载化和智能化方向发展,精度高、传动机构复杂,从而导致了卷包设备的结构以及故障产生的机理日益复杂。而故障也表现出越来越大的随机性和突发性,一旦出现故障,会产生链式反应,导致整条生产线停产,造成巨大的经济损失。因此,现代化的机械设备必须采用现代化的设备管理,那种以时间和人们的经验为基础的设备定期计划检修和设备故障停车后的事后维修,即传统的卷包设备管理方法,已经不能适应现代化卷烟生产企业的要求。随着状态监测和诊断系统技术的发展,越来越多的卷烟制造商开始利用专用仪器通过对设备的运行状态进行监测,根据监测的结果进行分析、诊断,预测出设备产生故障的部位、性质及变化趋势,进而采取具有较强针对性的维修。通常经由状态监测取得的信息数据需要进一步分析才能判断故障,而通用的故障诊断专家系统往往只能给出大致故障原因和可能性概率数,更细的诊断还得靠技术人员综合分析。针对这一状况,本文研究了适用于卷烟制造及包装设备检修的状态监测与检修管理系统。该系统以设备状态监测为基础,通过综合机台产质损数据、成品质量水平、设备振动情况等信息,运用小波分析、灵敏监测以及模糊神经网络等技术对卷包设备运行状况进行诊断,并给出针对性的维修意见。通过这一系统的应用,可建立并不断完善卷烟制造设备运行状况与产品指标优劣的对应关系,有利于机台故障的尽早发现和准确判断,避免不必要的过剩维修和突发故障带来的损失,从而提高企业的整体经济效益。