【摘 要】
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本研究以章古台地区樟子松人工固沙林为研究对象,利用章古台地区10-60年生共35块标准地的沙地樟子松人工林的树高、胸径数据和14株解析木的胸径数据,以及收集的1973-2016年的
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本研究以章古台地区樟子松人工固沙林为研究对象,利用章古台地区10-60年生共35块标准地的沙地樟子松人工林的树高、胸径数据和14株解析木的胸径数据,以及收集的1973-2016年的气候因子数据,建立了19个基础树高-胸径生长模型和8个林龄-胸径生长模型,经过筛选与检验,选出拟合效果最优的树高-胸径生长模型和林龄-胸径生长模型。并筛选出影响樟子松林木生长的主要气候因子,对主要的气候因子进行回归分析,建立气候因子与胸径生长之间的回归方程。得到结论如下:(1)胸径径阶的分布呈正态分布,随着林龄的增大,各林龄的胸径径阶分布曲线发生后移现象。不同林龄樟子松人工林径阶分布趋势与生长状况保持一致。径阶的跨度越大,胸径分化越完全。在95%置信区间条件下,拟合所得的樟子松材积生长过程Richards方程为y=0.302(1-e-0.062t)6.326,所拟合参数符合樟子松材积生长规律;在30 a时连年生长量达到最大,数量成熟年龄为48 a,速生期的初始与结束年龄分别是15.4 a与44.1 a。(2)Richards模型作为基础树高-胸径生长的最优模型,其函数表达式为:H=1.3+a(1-exp(-bD))c,其参数估计结果为:a=11.593,b=0.146,c=3.151,能很好地描述樟子松树高-胸径生长之间的关系。(3)对于林龄-胸径生长模型所选择拟合最优的为Gompertz模型,其生长函数表达式为:D=aexp(-bexp(-cA)),其参数估计结果为:a=24.043,b=1.990,c=0.046,R2=0.942,拟合精度较高,能够很好地描述樟子松胸径生长过程。(4)对最优胸径生长模型的不同参数位置引入气候影响因子(气温、降水量)进行环境解释。除年平均气温引入到三个参数组合位置上模型拟合最优外,其余因子均是引入到两个参数组合位置上对胸径生长模型的拟合最佳。各因子对林分胸径生长模型的影响程度排序为:生长季平均温度>干燥度>年降水量>5-9月干燥度>温暖指数>最冷月份平均气温>年平均气温>生长季平均降水量。该论文有图13幅,表18个,参考文献135篇。
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