随着服装产业在电子商务的迅速发展,网上购买服装已经成为了大众倾向的一种选择。而西装定制业务因缺乏有效在线量体的方法,限制了其在电子商务中的发展,所以亟需一种低成本、便捷的量体技术方法实现线上人体测量。本文研究提出了基于BodyPix非接触式人体测量方法,为线上人体尺寸测量提供了新的方案。同时考虑西装对于合身度的要求,提出一种基于人体身型特征结合专家系统的西装推荐系统,通过对人体深度图像处理得到用户的身型数据,结合专家系统为用户实现西装智能推荐,让用户在选购的时候拥有更好的体验。本文主要完成以下三个方面的工作:1.将BodyPix应用到人体测量领域,基于BodyPix获取到的人体分割图像,通过图像处理技术和人体尺寸拟合方法,实现基于BodyPix的非接触式人体测量技术。2.为了实现基于人体自身轮廓特征结合专家系统的西装智能推荐,首先提取人体轮廓图像,随着未来深度镜头在手机上的应用普及以及在门店和团装现场测量中的需要,本文提出了基于深度相机RealSense D435获取人体深度图像,结合改进后的Canny边缘检测算法,得到人体轮廓图的方法,实现了根据人体轮廓快速判断人体身型的目的,为西装智能推荐系统提供数据基础。3.在根据深度图像获取人体轮廓快速判断人体身型的基础上,进一步实现西装推荐系统。在系统初期利用人体身型数据和专家系统中规则库的数据产生推荐规则为当前用户推荐与身型相匹配的西装。当系统用户量较多时根据身型（体型、肩型、脸型、身高）计算用户相似度,参考相似用户的购买记录和专家规则库的知识为用户形成新的西装推荐列表。用户也可通过选择季节,为其推荐合适的制衣面料,使客户能够体验更加科学化、智能化的推荐服务。