研究背景目前前列腺癌是男性中最常见的恶性肿瘤,常用的治疗手段包括前列腺癌根治术、局部放疗和内分泌治疗等。对于低危前列腺癌患者而言,积极监测治疗已经逐渐成为临床医生替代积极治疗的方案。然而针对中危前列腺癌患者选择积极监测治疗方案的临床研究和数据非常有限,而且这些临床研究对于中危前列腺癌的入组标准并不统一。因此中危前列腺癌患者是否适合接受积极监测治疗值得进一步探讨和研究。方法获取美国国立癌症研究中心监控管理的监测、流行病学和最终结果（Surveillance,Epidemiology,and End Results;SEER）数据库中在2010-2015年间病理诊断为中危前列腺癌的患者的临床病理信息,利用Cox比例风险回归模型分析临床病理特征对其预后影响。KM生存曲线分析和对数秩检验用于评估组间预后差异并绘制生存曲线。利用Cox比例风险回归模型建立接受积极监测治疗患者的预后模型,并用于预测接受前列腺癌根治术治疗患者的死亡率。为了评估前列腺癌根治术的获益是否因预测风险不同而不同,我们分析了前列腺癌根治术和治疗方式之间是否存在交互作用。结果本研究共纳入30787例接受前列腺癌根治术和积极监测治疗且具有完整临床信息和随访信息的中危前列腺癌患者,总体中位随访时间是48个月,总体6年死亡率是4.5%。其中接受前列腺癌根治术的患者有27485例,中位随访时间是44个月,总体6年死亡率是3.6%;接受积极监测治疗的患者有3300例,中位随访时间是38个月,总体6年死亡率是14.8%。KM生存曲线分析结果显示中危前列腺癌积极监测治疗患者比前列腺癌根治术患者的预后差（HR=4.1;95%CI:3.2-5.3）。多因素Cox分析结果显示PSA、年龄、治疗方式、ISUP等级（International Society of Urological Pathology Grade）、婚姻状况和种族是中危前列腺癌患者的预后影响因素。我们成功构建了预测积极监测治疗患者的预后模型,一致性指数和校正曲线提示预后模型具有良好的预测能力。治疗方式和预测死亡率之间的交互作用具有显著统计学意义（P<0.001）,提示当模型预测6年死亡率小于或等于6.4%时,积极监测治疗患者的实际6年总体死亡率比前列腺癌根治术患者的低。同时,KM生存曲线分析提示模型预测6年死亡率小于或等于6.4%的患者积极监测治疗后的预后与前列腺癌根治术治疗没有统计学差异（P=0.57）。结论本研究分析中危前列腺癌患者的预后影响因素,并成功构建预后模型用于识别中危前列腺癌积极监测治疗的最佳候选者。对于临床上中危前列腺患者个性化治疗具有实际临床意义,但同时需要更多的临床队列来对预后模型和截断值进行验证和改进。