随着“绿色交通”概念的提出，大型集会和活动举办得越来越频繁，客流量庞大，行人高度集中的交通枢纽的大量建设，对行人交通的研究变得日趋重要。交通设施的规划设计和管理很大程度上要依赖行人交通行为的研究。微观行为模型的研究可以为交通设施的设计的合理度提供评判标准。本文以西直门轨道站点内行人流为对象，在研究几种常用微观仿真模型，调查分析行人交通特性的基础上，对行人行为进行初步微观建模。论文内容包括以下几个方面：(1)从宏观方面和微观方面回顾了关于行人交通行为的研究现状，分析了现有的几种模型的优缺点。然后作者吸收了元胞自动机的原理与部分优点，提出了基于网格智能体和势能场的微观行人仿真模型。(2)借鉴了心理学与人机工程学的一些概念，定性定量地分析了行人的物理尺寸、行人行走时的心理等因素对行为的影响。利用人工观测的方法，对地铁站内常见的交通行为特性进行调查和分析，为微观模型的建立和模型的验证提供基本参数，并为行为规则制定提供依据。其主要内容有：站内行人速度分布，行人流量一行人密度一行人平均速度关系。(3)借鉴Moore邻居的相关概念，综合考虑行人的前进、斜行、侧向避让等行为，提出了一种改进的Moore邻域，建立了一种改进的网格智能体模型，来研究地下通道中具有多种运动速度的双向行人流。仿真结果显示，经过作者进一步修改自定义的模型，可以帮助提高通道中双向行人的平均步行速度，并降低行人的密度。(4)考虑站台的结构，并作了适当抽象与简化，设计并实现了势能场生成算法，确定了行人疏散的行为规则，建立行人流疏散模型，对站台内人员疏散的过程进行了模拟研究。该模型较好地再现房间内人员疏散的整个过程，并显示出了行人人群在疏散过程中的典型现象，如拥堵和拱形结构等。分析了人员的初始密度与疏散要消耗的时间、随着仿真时间的流逝，平均速度和平均流量的变化情况，并给出初步解释。