停机位调度是机场日常运行的核心环节之一。上下旅客、加油加水、客舱清洁、货物装卸运输、行李装卸运输等一系列地面保障作业计划以及相关人员安排,都基于停机位调度计划开展工作。在机场吞吐量越来越大、运行安全要求越来越高的今天,合理科学地制定停机位分配计划,对保障停机坪运行安全,有效提升停机坪作业效率,充分均衡利用停机位资源,确保航班正点,增加旅客满意度,提升机场运作效率,其重要意义不言而喻。本文以优化停机位调度为目标,在深入研读文献基础上,建立了多目标停机位调度优化模型。首先提出基于航班计划时刻的停机位分配模型,实现停机坪运行安全和旅客服务质量提升的双赢局面。但由于航班到达和起飞时间的不确定性,基于计划时刻的停机位分配模型在航班进离港时刻存在随机扰动的实际运行中可能表现不佳,机场可能无法提供与预定航班时刻一致的停机位,或是原本无冲突的停机位分配产生了运行冲突,因此对航班时刻参数的随机性进行建模,构建有效的停机位调度方案是必要的。本文提出了基于随机航班时刻的停机位分配优化模型,其中包含基于缓冲时间的航班冲突数量和停机位空闲时间均衡的鲁棒性研究,以及航班靠桥率最大化的服务质量研究,这个随机规划模型可以获得拥有较强鲁棒性和安全性的停机位分配方案。由于这些模型都是计算量较大的大型混合整数规划,使用数学规划方法难以求解,因此依次引入基本人工蜂群算法和改进的全局人工蜂群算法,以获得合理高效的停机位调度方案,对提出的模型进行实际数据的计算验证,分别论证三个模型和两种蜂群算法的合理性,并运用实例佐证改进的全局人工蜂群算法相较于基本蜂群算法的优越性。