【摘 要】
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本文基于数据挖掘中关联规则挖掘和面板数据模型,对中国居民生活用电做负荷预测分析。首先,分析了居民生活用电的各类影响因素及相关特性,同时分析了居民生活用电的发展趋势
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本文基于数据挖掘中关联规则挖掘和面板数据模型,对中国居民生活用电做负荷预测分析。首先,分析了居民生活用电的各类影响因素及相关特性,同时分析了居民生活用电的发展趋势。随着科学技术发展,人们生活条件和环保意识在不断提高,电力替代能源(以太阳能、天然气为主)将逐步进入生活,另外城市男性人口的多少、居民家用电器(彩色电视机、家用空调)拥有量、人均可支配收入(可比价)和居民生活人均水电燃气支出情况的变动均对居民电力需求均产生了显著的影响。其次,应用R语言软件对居民生活用电相关因素做关联规则挖掘,通过挖掘得出居民用电关键影响因素集。基于此挖掘结果,应用面板数据分析模型预测各地区城市居民用电需求,并与其他预测方法做比较,验证了该方法的可行性和科学性。
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