人们大部分时间是在室内度过的,因而室内热舒适成为学者的研究热点之一。研究表明,影响人体热舒适的主要因素有温度、相对湿度、风速、平均辐射温度、代谢率和服装热阻。当活动水平一定时,服装热阻是唯一可个性化调节热感觉而不影响他人的个体因素。服装对于人体而言,除具有美观遮蔽功能外,其主要作用是隔热保温。服装热阻湿阻影响人体与周围环境的换热量,进而影响人体的热感觉。Fanger教授提出的PMV是被广泛采用的热舒适评价指标。在他所建立的模型中,当人体着装一定时,服装热阻为定值。服装热阻是在标准工况下测定得出的,这与实际着衣状态不同,且人体身处的环境也不同于标准状态。此外,模型中代谢率依据活动水平取定值,但是在不同活动水平下,实际代谢率是变化的,呼吸功能也发生改变,人体向环境散热量也随之变化,影响人体的热舒适感,同时影响了服装的热阻湿阻。基于此,本文研究不同活动水平和环境条件下的服装热阻湿阻变化,并探讨其对人体热舒适的影响。让受试者在恒温恒湿的气候舱中穿着统一服装,实测人体的代谢率、皮肤温度等生理指标,利用统计分析软件Origin和SPSS对数据进行了处理,分析人体与周围环境的散热特性,并计算实际着装时的服装热阻湿阻,得出了如下结论:当环境参数不变时,人体活动水平越高,人体代谢率越高,人体散热量越大,服装热阻服装湿阻均减少;另一方面,当人体活动水平不变时,环境温度升高,服装热阻增加,服装湿阻减少,环境相对湿度增加,服装热阻减小,服装湿阻增加,且随着环境温度的升高,活动水平对服装热阻湿阻的影响变小。通过对不同工况下的服装热阻进行一元线性回归,得到不同活动水平下服装热阻湿阻与环境参数的关系。根据实验中得到的人体相关生理参数、散热量及计算得到的服装热阻,本文详细计算了实测环境下的PMV及标准工况下的PMV,并对二者的差异所带来的影响进行了分析。最后,本文分析了不同活动水平下服装热阻对PMV的影响,进而得到了服装热阻变化对人体热舒适的影响。