【摘 要】
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全局光照渲染具有计算量大,耗时长,真实感强等特点,一直是图形学研究的热点。当前大多数全局光照均基于CPU。不断增强的GPU通用并行计算给全局光照提供了更多可能性。本文综
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全局光照渲染具有计算量大,耗时长,真实感强等特点,一直是图形学研究的热点。当前大多数全局光照均基于CPU。不断增强的GPU通用并行计算给全局光照提供了更多可能性。本文综合了时下先进的全局光照渲染技术,提出了基于GPU的渐进性光子松弛方法,可以在更短的时间内完成高质量的渲染。本文算法研究了GPU上的光子发射器,使用了基于GPU的BVH树加速结构,将CPU上的渐进性光子松弛算法并行化,并将这一算法推广到了有介质参与的场景中。本文的算法具有视点独立,占用存储空间可控,渲染效率高,渲染结果达到蓝噪声等优点。通过与RenderAnts Pro系统集成,本文实现了对复杂场景的焦散和体积焦散的高质量高效率的渲染绘制。
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