植被占据地球生物链的重要一环,是地球能量的起点,它的生长与人们的生产和生活密切相关,因此如何高效准确地对植株的各项生化参数进行监测,并且及时获取植被的生长发育状况与营养水平,成为了研究的重点。随着高光谱遥感技术的发展与应用,因其无损,快速等特点,越来越多地被应用到各个学科领域。利用植被高光谱遥感信息对植被生化参数进行监测的研究应用也十分广泛。三维激光点云技术的发展使得三维点云的获取变得快速高效,为获取植被的另一重要参数,几何参数提供了技术手段。本文中利用了自主研发的便携式农作物长势分析仪,将多光谱与激光点云数据进行融合,同时获取植被的光谱与几何信息,对植被的叶绿素含量反演的方法展开了相应的研究。本文通过对选取的阔叶型植株进行实验,获取融合后的光谱与点云数据,对不同叶倾角下叶绿素的反演情况进行分析,并且考虑了叶倾角对叶绿素含量反演的影响,主要研究内容如下:(1)利用点云数据提取植株的几何信息,包括株高、叶倾角、方位角,同时与实测的参数进行对比验证发现,从点云数据中计算得到的株高与实测数据的决定系数在0.8以上,且基本符合1:1的对比趋势;计算得到的叶倾角与实测数据的决定系数在0.7以上;计算得到的方位角与实测数据的决定系数在0.9以上。(2)使用光谱指数模型与偏最小二乘法对植株、叶片、叶段三个尺度上的叶绿素含量进行了反演,在参与实验的植被指数中,CIrededge和NDRE的效果较好,在三个尺度上的决定系数分别达到了 0.794,0.5259,0.4358。偏最小二乘法在植株尺度上的反演精度较植被指数的好,但在叶片和叶段尺度上反演效果不如植被指数。经过角度纠正后的三个尺度的叶绿素含量反演精度都得到了一定程度上的提高,对应的RMSE值减小。(3)将样本按叶倾角大小分为多个角度区间,对各个角度区间的样本点在植株、叶片、叶段三个尺度上的叶绿素含量反演精度进行对比分析,发现在各个角度区间的反演精度不同,变化差异明显,并且在进行角度纠正后,所表现的反演精度变化规律也不同。通过对植株、叶片、叶段三个尺度的叶绿素含量反演情况进行对比,本文对不同尺度以及不同角度区间下样本点对叶绿素含量反演的影响进行了分析,并且对角度纠正前后的反演精度进行了对比分析,为进一步研究植株几何参数对叶绿素含量反演的影响打下了基础。