当前,为了应对传统生产模式给企业生产效益和国家资源利用情况带来的影响,各国响应“智能制造”的时代要求,结合“智能制造”的发展内涵对生产系统进行优化和改善。对于生产制造企业来说,在面向库存生产的模式转向面向订单生产模式的过程中,订单数量、生产资源的数量和供给水平、生产系统的生产能力等因素的不确定性使得生产系统变得更加复杂。而在一个制造企业中,生产计划体系对生产系统的运作起着关键性的作用。针对多品种小批量生产模式企业的生产计划体系问题,本文结合生产计划相关理论和实践经验,对企业生产计划体系中存在的订单评审问题、插单方式选择和车间调度三个方面存在的问题进行深入分析,找出导致问题的关键点,并对问题进行实际解决。本文的主要研究内容如下:（1）订单评审问题研究。对订单评审的研究,首先需要优化其流程。通过对订单评审流程进行追踪和分析,发现企业的订单评审流程冗长以及不完善。因此,本文在重新梳理订单评审流程的基础上,将企业的流程进行优化并充分利用办公资源,减少订单评审的周期;其次,考虑到企业长期使用的订单评审方法过于主观、影响评审结果的质量,基于负荷控制理论和约束理论的思想,制定订单评审方法,满足不同场景的需要,从而提高生产车间应对负荷动态变化的能力。（2）插单方式选择。本文从企业实际出发,考虑到企业现在使用的插单处理方式满足不了企业订单的交付率要求,将一种新的订单处理方式应用于企业。并通过分析对比发现,新的处理方式可以在保证按时交货的同时,减少提前完工和延期完工的总成本。而对生产系统中的大部分订单进行调整,减少了插单对订单队列中重要订单的干扰。（3）车间调度研究。针对企业生产系统中存在的生产资源利用率不高、仅仅考虑机器对订单任务完成情况的影响而忽略了工人对生产系统的影响等问题,将工人对生产系统的影响考虑在内,构建考虑人机协作的柔性流水车间问题模型。接着,基于传统的遗传算法容易陷入局部最优解和搜索过程中重复个体对算法影响比较大的特点,采用动态控制参数和重复个体再进化的操作对算法进行优化。最后,将改进后的算法进行实际案例仿真,并将结果与传统的算法进行比较,结果表明本文所提的改进算法在求解目标问题上是有效的。同时,结果表明,将人机协作和实际问题相结合生产效率的提高和车间能耗的降低有着重要的意义。