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党的十八大以来,“入园难”问题得到有效缓解。为进一步缓解“入园难”、“入园贵”的问题,解决困扰人民的烦心事,党的十九大将幼有所育作为七大民生问题之首。研究各省市学前教育资源配置效率,合理调整教育资源投入结构,有助于实现我国学前教育从“保基本,广覆盖”迈向提供更优质的教育,也能确保为每一个学生都提供平等的教育机会以及享受到优质教育的权利,让千万个家庭放心。
研究学前教育资源配置效率,指导教育资源的优化配置,把投入冗余的教育资源用与薄弱的环节、可以在一定程度上弥补社会资源稀缺问题。本研究从效率的视角,提供了优化教育资源配置结构的新思路。并提出针对性的政策建议,具有较强的实用性和重要现实意义。
本文利用文献研究法和统计分析法两种研究方法,构建学前教育资源配置效率投入产出指标体系,在《中国教育统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》中获得相关指标权威数据,运用Bootstrap-DEA和逆DEA模型,通过MATLAB 软件编程实现,测算出2014-2016年全国31个省(直辖市、自治区)学前教育资源配置总体技术效率、纯技术效率和规模效率再进行投影分析,对我国学前教育资源配置效率进行评价,并在其基础上引入逆 DEA 模型对教育资源进行逆向优化。最后根据研究结论,提出建议对策。本研究的重点是用Bootstrap-DEA方法对我国31个省份学前教育资源配置效率的评价。难点是在效率评价基础上如何对资源配置效率相对较低的省份,运用逆 DEA 模型设置其既定效率参数,来优化资源配置结构求出投入产出最优解。
研究结果表明:(1)改进的 Bootstrap-DEA 模型比传统 DEA 模型测算的效率值更加可靠,2014-2016 年我国学前教育资源配置总体技术效率平均值稳步增加,教育资源中投入要素组合走向合理,但技术效率值较高的地区和效率较低地区间的教育资源配置效率差距仍然较大。(2)2016 年总体技术效率与纯技术效率间的Spearmans rho、Kendalls tau相关系数高达0.958、0.841,高于总体技术效率与规模效率之间的相关系数 0.325、0.380,管理水平是导致部分省市总体效率值降低的主要原因。(3)各省( 直辖市、自治区)中都存在一定程度的投入冗余和产出不足现象,北京、上海、天津等经济发达地区主要表现在资源投入冗余,其中在财力投入冗余问题显得最为突出。四川、云南、贵州、西藏、甘肃、青海等经济欠发达地区主要表现为在园幼儿、小学招生中受过学前教育比例产出不足。(4)在逆DEA模型分析的北京、上海、江苏、内蒙古、西藏、宁夏等9个省市中,要提高其学前教育资源配置效率,达到优化资源配置目的,最亟需解决的是适度减少生均经费投入、增加教师数量以及优化师资结构。
针对提高学前教育资源配置效率,合理配置教育资源,本文提出了四个相关对策建议:统筹学前教育资源投入的地区结构,做到有的放矢;各省(市)强化政府的监管职能,提高资源管理水平;合理规划现有教育资源,调整投入结构;创新学前教育发展模式,提高办学质量。本研究的新意是首次把逆 DEA 模型结合效率评价研究,为资源的优化配置提供了新的方法和视角。研究的不足一是没有对我国城乡的区域差异进行分析,缺乏一定深度;二是没有能够获取单独一个省各个地区的数据,可以更具针对性。
研究学前教育资源配置效率,指导教育资源的优化配置,把投入冗余的教育资源用与薄弱的环节、可以在一定程度上弥补社会资源稀缺问题。本研究从效率的视角,提供了优化教育资源配置结构的新思路。并提出针对性的政策建议,具有较强的实用性和重要现实意义。
本文利用文献研究法和统计分析法两种研究方法,构建学前教育资源配置效率投入产出指标体系,在《中国教育统计年鉴》、《中国教育经费统计年鉴》中获得相关指标权威数据,运用Bootstrap-DEA和逆DEA模型,通过MATLAB 软件编程实现,测算出2014-2016年全国31个省(直辖市、自治区)学前教育资源配置总体技术效率、纯技术效率和规模效率再进行投影分析,对我国学前教育资源配置效率进行评价,并在其基础上引入逆 DEA 模型对教育资源进行逆向优化。最后根据研究结论,提出建议对策。本研究的重点是用Bootstrap-DEA方法对我国31个省份学前教育资源配置效率的评价。难点是在效率评价基础上如何对资源配置效率相对较低的省份,运用逆 DEA 模型设置其既定效率参数,来优化资源配置结构求出投入产出最优解。
研究结果表明:(1)改进的 Bootstrap-DEA 模型比传统 DEA 模型测算的效率值更加可靠,2014-2016 年我国学前教育资源配置总体技术效率平均值稳步增加,教育资源中投入要素组合走向合理,但技术效率值较高的地区和效率较低地区间的教育资源配置效率差距仍然较大。(2)2016 年总体技术效率与纯技术效率间的Spearmans rho、Kendalls tau相关系数高达0.958、0.841,高于总体技术效率与规模效率之间的相关系数 0.325、0.380,管理水平是导致部分省市总体效率值降低的主要原因。(3)各省( 直辖市、自治区)中都存在一定程度的投入冗余和产出不足现象,北京、上海、天津等经济发达地区主要表现在资源投入冗余,其中在财力投入冗余问题显得最为突出。四川、云南、贵州、西藏、甘肃、青海等经济欠发达地区主要表现为在园幼儿、小学招生中受过学前教育比例产出不足。(4)在逆DEA模型分析的北京、上海、江苏、内蒙古、西藏、宁夏等9个省市中,要提高其学前教育资源配置效率,达到优化资源配置目的,最亟需解决的是适度减少生均经费投入、增加教师数量以及优化师资结构。
针对提高学前教育资源配置效率,合理配置教育资源,本文提出了四个相关对策建议:统筹学前教育资源投入的地区结构,做到有的放矢;各省(市)强化政府的监管职能,提高资源管理水平;合理规划现有教育资源,调整投入结构;创新学前教育发展模式,提高办学质量。本研究的新意是首次把逆 DEA 模型结合效率评价研究,为资源的优化配置提供了新的方法和视角。研究的不足一是没有对我国城乡的区域差异进行分析,缺乏一定深度;二是没有能够获取单独一个省各个地区的数据,可以更具针对性。