随着现代科学技术的发展，机械制造过程的稳定性问题受到了人们的普遍关注，传统机械制造过程稳定性评估所存在的缺陷日趋明显。传统方法对于机械制造过程的稳定性分析，大都采用统计学理论分析。但是对于小批量生产的产品，加工先验信息过少，控制工艺过程更加困难。再用统计学理论分析是不可靠的。因此，本文提出运用模糊集合理论研究机械制造过程的稳定性。　　1、以模糊集合理论为基础，结合系统误差发现问题，提出一种动态测量数据的新方法。这种方法在动态测量数据的处理中，对数据的分布无特别的要求，允许小样本含量。在误差分析时，对数据信息进行分析处理，用模糊相似系数来描述模糊相似程度，在给定模糊相似关系后，用模糊集合理论的传递闭包方法获得研究对象的模糊等价关系。　　2、基于模糊范数法，根据两个数据序列之间的系统属性，来分析机械制造过程的稳定性，对制造过程的概率分布没有要求。通过用模糊集合理论对数据序列的不确定度进行分析，进而实施制造过程的稳定性评估。研究的目的是确保机械制造系统能够稳定运行，改善产品尺寸精度的不确定性，生产合格的产品。　　3、在隶属度、贴近度和模糊度等概念的支持下，研究非时间序列的系统稳定性时，当计算的清晰度、贴近度和平均隶属度接近0.5时系统处于临界稳定状态。若用以上三种方法就算的结果不一致时，用三者的平均值来作为系统稳定性的判据。