正确合理地选择工艺参数对确保产品质量、降低生产成本、提高生产率起着十分重要的作用，因此，选择工艺参数已成为机械制造业中一项关键的经济活动。本文以铣削加工为对象，研究工艺参数优化，建立基于铣削加工动力学模型的工艺参数优化模型，并采用混合智能优化算法进行求解。首先，在分析国内外研究现状的基础上，总结工艺参数优化的特点与方法，提出基于铣削加工动力学的工艺参数优化模型。针对工艺参数优化模型的目标函数，重点分析了基于非线性动力学理论的表面加工质量和基于线性动力学理论的机床稳定性极限的获取方法，进一步完善了工艺参数优化模型。其次，根据工艺参数优化模型的多目标、非线性的特点，采用混合遗传算法和粒子群算法的智能优化算法对模型进行求解。在粒子群寻优过程中引入遗传变异的改进策略，改变了粒子的搜索路径，同时，基于粒子聚集度分析，采用高斯变异措施，提高算法的收敛精度、收敛速度和解决复杂问题能力，为解决工艺参数优化模型提供了有力的技术保障。最后，以数控镗铣床为对象，采用MATLAB编程求解，获取最优工艺参数，并对优化结果进行分析和验证。结论表明，该工艺参数优化模型可行、有效。