【摘 要】
:
短期内风力发电的大幅波动将形成风电功率爬坡事件。在并网过程中,风电功率爬坡对电力系统的稳定运行产生严重的危害。在极端恶劣气象条件下,风电功率爬坡事件会破坏电网内原
论文部分内容阅读
短期内风力发电的大幅波动将形成风电功率爬坡事件。在并网过程中,风电功率爬坡对电力系统的稳定运行产生严重的危害。在极端恶劣气象条件下,风电功率爬坡事件会破坏电网内原有的功率平衡,从而严重影响负荷端的正常供电。因此,对爬坡事件进行精确地预测并提出有效的控制方法至关重要。本文针对风电功率爬坡预测精度较低,从而导致电力系统稳定性较差的问题,提出了风电功率爬坡的预测方法和控制策略,具体研究内容如下:(1)利用旋转门算法识别风电功率爬坡事件,在此基础上进行旋转门算法的改进,并通过算例仿真验证改进的旋转门算法识别和提取风电场爬坡事件的可行性和有效性,并为第三章的风电功率爬坡预测做准备。(2)提出一种基于马尔可夫转换向量自回归模型(MSAR)修正风电预测残差的改进模型。提出一基于k最近邻的支持向量回归(kNN-SVR)模型来融合三个独立的短期数值天气预报,降低数值天气预报的不确定性。基于融合模型,利用反向传播神经网络(BPNN)对风电功率进行预测,并通过算例分析验证该方法的有效性。在此基础上,提出马尔可夫转换向量自回归模型(MSAR)对原模型的预测残差进行修正。利用改进的旋转门算法提取爬坡趋势,通过算例仿真验证该模型能够明显提高预测精度。(3)对风电功率爬坡率进行一定的预测研究,在建立多时间序列的模型的基础上,提出使用改进的adaboost算法,用于降低影响因子的维度,确定输入的影响因子及其权重。在改进的adaboost算法模型基础上,采用SVM算法预测风电功率爬坡率。并与传统预测模型进行仿真对比,通过算例分析,验证了该模型对风电功率爬坡率的预测精度较高。(4)研究基于混合储能的风电爬坡控制策略。在混合储能的基础上,提出基于MPC(模型预测控制)的风电爬坡超前控制策略。在综合考虑并网功率波动最小、储能出力最平滑和能量损耗最小的优化目标基础上,设计三个优化目标权值,对上爬坡和下爬坡进行针对性的控制,并利用MPC达到了超前控制的效果。提出蓄电池-氢混合储能系统控制方案,增大储能系统剩余容量,根据爬坡预测情况实现风电功率爬坡有效控制,提高风电场的经济性。结合实际工程应用,并通过工程实例验证了控制策略的有效性和可行性。
其他文献
室内空气湿度和室内空气甲醛含量在很大程度上影响了人们居住环境舒适程度和安全程度。湿度过高或过低都会引发人体身心不适,影响人们的休息效率;甲醛更是一种有毒物质,长期
作为舰船动力传动装置的主要噪声源之一,齿轮箱的振动与噪声对舰船隐蔽性及工作性能具有重大影响。齿轮箱所发出的噪声绝大部分是以结构噪声的形式通过箱体壁面振动向外辐射,
近年来,新能源技术和储能技术得以快速发展,传统的单一集中式发电方式正逐渐转向为以集中式为主、分布式为辅的发电方式,集中式发电和分布式发电并存使得电能的流动方式也随之改变,电能由单向流动转变为多向流动,电网中的能量流向、管理和控制变得愈加复杂。因此,未来电网不仅要满足对电网电能控制的复杂性,而且要具备电能多向流动的要求。能源互联网是建立在智能电网的前提上,引入智能型分布式网络技术,实现了各个分布式发
翘嘴鳜(Siniperca chuatsi)是我国重要淡水经济鱼类。但随着近40年的人工繁殖,其自然种质资源和养殖性状有所下降,呈现生长速率下降及抗病性减弱等问题,严重影响到其养殖效益
水下自主航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)作为探测海洋的重要装备,在海洋资源开发、海洋国土安全保障等领域发挥着重要作用。但续航能力有限、巡航范围受限已成为
岩石的力学性质对评估和维护岩体稳定性至关重要,在岩土工程开挖过程中,往往会造成岩体内部地应力的重新分布,岩体将处于复杂的地应力环境中。本文以田下凝灰岩为研究对象,开
表层嵌贴CFRP加固混凝土结构技术正得到研究和应用,嵌贴的CFRP与混凝土间的粘结性能是建立该种加固技术设计方法的基础。为研究嵌贴的CFRP与混凝土间的静力粘结性能及粘结滑移关系,本文对22个嵌贴CFRP加固混凝土棱柱体试件进行了单剪拔出试验,考察了混凝土强度、槽宽、槽边距、树脂保护层厚度、及混凝土截面尺寸等因素对嵌贴CFRP-混凝土界面的粘结承载力、破坏模式、粘结刚度、粘结滑移本构关系等性能的影
词汇是语言的建筑材料也是一门语言的基础。在语言结构各要素中词汇和社会的发展也最为密切,纵观对外汉语教学的全过程,语音的教学可能一个月就完成了,系统的语法知识最多用
钢筋混凝土结构被广泛的应用于重大土木工程与设施中,其耐久性研究是工程领域中的长期热点问题。我国拥有世界上最多的桥梁,且这其中绝大部分为钢筋混凝土梁。随着服役年限的
由于政府投资工程项目具有投资大、利润大、复杂性以及参与主体多等特点,导致招标人与投标人间合谋行为屡屡发生,对整个工程造成不可估量的危害。随着计算机技术突飞猛进的发展,大数据存储、分析、挖掘技术成为理论与实践界的新宠。快速、精准地确定合谋行为及对象,并提供有效的监测路径的新思路与新方法至关重要。本文旨在对政府投资工程招标人与投标人的合谋行为监测方法进行深入研究。论文的主要工作如下:(1)首先界定政府