基于数据库技术的设备状态维修研究

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状态维修是一种以设备技术状态为基础的预防维修方式,实行状态维修能在最大限度地避免设备突发故障的同时,减少设备的过剩维修,从维修方面为企业带来最大的经济效益和安全生产模式,是维修方式中公认效率最高的一种。研究设备的状态维修具有重要的理论和实际意义。 本文以广西平果铝业公司的在线监测设备(关键设备)和点检设备(重要设备)为对象,研究了企业设备状态维修的实施技术和理论。 对点检设备,点检员用便携式仪器测得特征数据,通过应用程序存入数据库,按时间段进行数据统计和趋势图绘制及分析。探索出了设备故障为比例劣化型、加速劣化型、急剧加速劣化型等设备的故障期预测方法。为点检设备的状态维修提供了可操作的办法、技术和理论。 对在线监测设备,以平果铝业公司的D350风机为例进行了状态维修探索。在线状态监测系统完成数据的采集,并自动存入数据库。通过趋势曲线的分析掌握风机的状态,预测故障发生时间。最后用故障智能诊断系统进行诊断,确定故障的类型、部位等。为在线监测设备的状态维修探索出了一条切实可行的方法。
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