随着生活水平的提高,信息化程度加大,在智慧制造大背景下,社会的发展和科学技术的进步使得企业之间的竞争已经从高效率的利用好自己的可控资源转变到了有效整合供应链上成员企业资源的能力上。这便要求企业要改变传统的运营理念,将自身企业的主要业务作为核心,对其他业务进行外包操作,如此不仅增强了企业的竞争力,而且有利于企业间实现强强联合。自身企业和承担外包业务的其他企业在运行上就形成了新的供应链。机床供应链是典型性离散型制造供应链。随着竞争的日益激烈,对供应链及其管理优化已经迫在眉睫。因此,机床供应链的优化变成了机床企业管理者需要面对的重要内容。现有机床供应链存在集中度分散、分布不均衡、信息化水平低等缺点,导致了信息不对称、资源共享低,协同困难、运营效率较低等问题。为解决现有机床供应链存在的突出问题,在分析了机床供应链的运营现状的基础上,本文将云技术与数据挖掘技术应用于机床供应链中。提出了一种云模式下机床供应链协同模型和机床供应链服务平台架构,机床供应链运用云服务平台进行优化、重组和精确的管理,依靠云制造机床供应链服务平台对供应链中的“物流、信息流和资金流”等进行优化。并运用数据挖掘技术对供应链中的路径节点进行了封闭序列模式挖掘分析,对机床供应链路径进行了优化,为提高机床供应链经济效益和运行效率等提供了新的良好的思路。首先对机床供应链及其优化的相关理论基础进行了研究,对机床供应链及其管理进行了详细的阐述,并分析了机床供应链的特点。在此基础上,介绍了供应链优化相关理论和依据,分析了机床供应链存在的一些问题,提出了一些优化思路。其次对云制造技术与供应链建模技术进行了介绍,并对供应链建模从建模技术、原则和依据等进行了详细阐释,提出了一种云模式下机床供应链协同模型和机床供应链服务平台架构。进行了云模式下机床供应链系统架构,对该平台结构模型、业务运营模型和业务处理模型做了说明。通过客户需求的分解、抽取将需求分发到对应的子云平台及企业群,由胜出企业协调协同服务,以服务和的形式来满足客户需求。再次对云环境下的机床供应链路径优化算法进行了研究,进行了供应链路径数据采集,并在对供应链路径数据挖掘技术研究的基础上,提出了一种新的供应链路径挖掘方法——封闭频繁子序列比对。从顾客满意度出发,分析、处理、对比机床供应链路径物流数据,帮助机床供应链来发现潜在的运输问题,通过分析来发现机床供应链内部运输服务问题的原因,更好的为机床供应链的优化做决策支撑。最后在机床供应链云平台模型和机床供应链路径优化算法研究的基础上,对机床供应链进行了应用研究,说明该研究在供应链路径优化和成本优化具有良好的实用性和前瞻性,可为机床供应链的优化提供新的思路和理论基础。