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无线通信研究通常假设射频前端输出理想情况下，实际系统中，射频前端都存在IQ（In-phase同相，Quadrature正交）不平衡等问题，在直接变频接收机中这一问题更为突出，论文分析了IQ不平衡产生的原因，分析了影响信号检测的几个因素（IQ不平衡、相位噪声及频偏），并提出了一种快速有效的补偿算法。进一步扩展了信号调制方式识别的信号集合，增加了OFDM与CDMA信号调制方式识别，采用高阶累积量和循环谱的算法对其分类识别，并应用声学中的谱质心的概念来对OFDM信号进行参数估计。 论文主要工作如下: 1、研究并提出了一种基于傅里叶级数系数的IQ不平衡补偿算法。当IQ不平衡、相位噪声及频偏存在时，会产生残余镜像频带，该残余频带会与主用户信号叠加在一起或者单独出现在频谱空洞上，对信号的检测与识别造成影响，针对这一问题，我们分析了产生残余镜像频带的原因，提出基于傅里叶级数的系数锁定残余镜像频带的算法，达到补偿信号的效果，实验结果验证了该算法的有效性。 2、扩展了信号调制方式识别的集合，在传统单载波调制信号分类的基础上，加入了CDMA和OFDM两种信号调制方式。我们发现，通过分析信号与高斯过程的相似度，可以将单载波信号与OFDM和CDMA信号区分开。进一步，针对CDMA与OFDM信号识别问题，采用基于循环谱的算法，从频谱的更深层次来区分两种调制方式。 3、采用表征音色空间物理参数的谱质心特征来对OFDM信号进行子载波参数估计。谱质心是反映声音能量分布频率的均值，我们利用子带谱质心的概念，对OFDM信号根据子载波数目分成相应的子带，对每个子带估计载波频率。