【摘 要】
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数字经济时代,数据成为一种生产要素,大数据技术及其蕴含的信息价值带动了经济社会各方面的数字化转型。数据是一种特殊的信息符,大数据的核心是信息集成、处理与传播,大数据产业是最新的信息产业形态之一。本文的研究目的是探讨我国大数据产业结构与绩效现状,以及大数据对于信息收集、管理、利用等方面的影响,从中发现我国大数据产业现存问题,并找到解决路径。本文以2010-2019年我国大数据产业的发展状况为研究对象
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数字经济时代,数据成为一种生产要素,大数据技术及其蕴含的信息价值带动了经济社会各方面的数字化转型。数据是一种特殊的信息符,大数据的核心是信息集成、处理与传播,大数据产业是最新的信息产业形态之一。本文的研究目的是探讨我国大数据产业结构与绩效现状,以及大数据对于信息收集、管理、利用等方面的影响,从中发现我国大数据产业现存问题,并找到解决路径。本文以2010-2019年我国大数据产业的发展状况为研究对象,采用文献研究法、统计学数据分析和案例分析法,运用产业组织理论SCP范式深入研究大数据产业发展。本文首先从市场集中度、产品差异化程度、市场进入退出壁垒等方面对大数据产业的市场结构作了分析,紧接着对大数据企业的定价行为、研发创新、投融资行为做了梳理,然后以多项具体指标评估了产业的市场绩效。通过综合分析,发现大数据产业的市场绩效还存在提升空间,目前产业还存在产业链上下游发展不均衡、核心技术研发创新不足、数据安全保障体系不完备等问题。对此,本文给出以下产业结构优化建议:完善数据产权制度,规范数据交易;推进核心技术研发,健全产业链条;健全数据安全体系,加强数据治理等。本研究试图全面勾勒我国大数据产业的整体市场结构与绩效状况,有助于我们把握大数据背景下全新的信息生产和传播规律,在信息的生产、加工处理各环节优化对大数据的运用,最大化发挥数据作为生产要素的作用。同时,有助于中央与地方政府制定合理的产业政策,从而优化我国大数据产业结构,提升市场绩效,增强我国信息产业、数字经济的竞争力。
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