伴随着我国经济的飞速发展,货物运输的需求量也越来越大。“十九大”明确指出我国是交通大国,而不是交通强国。我国在发展成为交通强国的过程中,提升铁路货运能力是关键的一步。我国铁路货物运输业在市场化改革的道路上不断前进,但同时也存在许多问题,研究我国铁路货运效率无论是针对铁路运输业还是社会的发展都是十分必要的。本文首先基于投入产出指标体系的构建,通过超效率SBM模型对我国各省份2003-2017年铁路货运效率值进行测度与分析;其次通过计算标准差、变异系数、Theil指数及其分解值以探究我国省域及区域层面的铁路货运效率差异,解析差异结构以寻找差异成因;最后通过建立面板数据模型研究了铁路货运效率的影响因素及其影响程度,并根据研究结果提出相关的政策建议。研究结果表明:(1)我国铁路货运效率整体水平不高,全国、东部和中部地区2003-2017年铁路货运效率发展趋势呈现倒“N”型,西部地区的铁路货运效率发展趋势呈现倒“U”型。东部沿海地区铁路货运效率普遍低于内陆地区,山西和河北两省铁路货运效率较高,效率平均值均可以达到有效水平,海南、上海等省份铁路货运效率长期处于高度无效的水平。(2)我国铁路货运差异总体是增长趋势。从区域层面看,我国铁路货运效率区域内的差异是总体差异的主要来源,我国西部地区较中、东部地区铁路货运效率差异较小,中部地区效率绝对差异值大于东部,东部地区效率相对差异值大于中部。东、中、西部的区域内差异存在进一步的缩小空间。(3)通过构建面板数据模型,以交通运输业发展规模,铁路货运市场竞争力、铁路网密度,铁路货运强度和产业结构作为铁路货运效率的五大影响因素。运输行业发展规模、铁路货运市场竞争力、货运强度和产业结构均与铁路货运效率呈正相关关系,铁路网密度与铁路货运效率呈负相关关系。