【摘 要】
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煤炭企业大型设备具有单件设备采购价格较大,设备维修费用较高,设备出现质量问题造成的破坏较大等特点。因此采购设备的价格和质量可靠性是煤炭企业采购过程中需要考虑的重要因素,实现对供应商的有效评价成为一项极具实用价值的研究工作。同时煤炭企业开采环境具有不确定性,并且人们对方案属性的认知存在不同程度上的模糊性和不确定性,这些不确定性使人们在决策时犹豫不决。本文针对这一背景,采用犹豫模糊集来表达模糊和不确定
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煤炭企业大型设备具有单件设备采购价格较大,设备维修费用较高,设备出现质量问题造成的破坏较大等特点。因此采购设备的价格和质量可靠性是煤炭企业采购过程中需要考虑的重要因素,实现对供应商的有效评价成为一项极具实用价值的研究工作。同时煤炭企业开采环境具有不确定性,并且人们对方案属性的认知存在不同程度上的模糊性和不确定性,这些不确定性使人们在决策时犹豫不决。本文针对这一背景,采用犹豫模糊集来表达模糊和不确定性,运用多属性群决策评价方法,分决策者无主观偏好和决策者有主观偏好情景对煤炭企业大型设备供应商的选择进行了分析,其中在决策者有主观偏好情景又分别讨论了决策者将方案结果与展望进行对比、决策者将方案结果与其他方案结果进行对比两种情况。本文首先采用分析法建立了由企业实力、价格水平、交货能力和服务水平4个一级指标,22个二级指标构成的煤炭企业大型设备供应商评价指标体系。其次,在无偏好情境下设计了决策者无主观偏好下,考虑评价中的高度不确定性,针对决策者对方案和属性共同存在偏好且属性权重和专家权重均未知的情境下的评价方法。第三,考虑决策者在不确定条件下的决策选择,取决于结果与期望的差距而非单单结果本身,设计了前景理论下的犹豫模糊评价方法。第四,决策者具有后悔规避性,依据决策者决策时同时考虑所选方案的结果和假设选择其他方案的可能结果,设计了后悔理论下的犹豫模糊评价方法。同时以山西省A煤炭有限责任公司大型设备供应商选择为例,邀请公司大型设备供应商评价专家组成员独立的对5家候选大型设备供应商的22项指标进行犹豫模糊打分。并运用本文提出的评价方法分别进行计算分析,得到最终的评价结果和决策,进而验证评价方法的有效性和可操作性。
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