CT（Computerized Tomography），即计算机断层成像技术，是通过对物体进行不同角度的射线投影测量，从而获得物体的横截面信息的一种成像技术。CT技术增强了人类对物体内部结构的观察能力。CT技术已经被人类广泛应用在各个领域，比如医学诊断、工业检测、安全检查、射电天文学等。特别是在医学诊断方面，它为诊断疾病提供了一种无损害诊断的好方法。CT图像重建算法大致可以分为解析法和迭代法两大类。解析法中的滤波反投影法简单且收敛速度较快，是当前CT图像重建技术中最常用的算法。但是在不完全投影的情况下，用该方法来进行图像重建的结果通常比较差，而用迭代重建算法仍然可以重建出质量较高的图像。在实际的医学应用和工业应用中，因为受检测环境、成本、时间等因素限制，人们往往得不到完整的投影数据。而且随着计算机技术的迅猛发展，迭代法收敛速度慢的问题也可以得到解决。所以，迭代重建算法显得更加重要了。代数重建技术，即ART算法，是迭代法中最典型和最基础的一种。本文研究了ART算法的多个影响因素，进行了仿真分析。并提出了一种基于最小相关投影信息确定ART算法投影次序的方法，其原则是尽量让连续访问的投影角度的射线间的投影信息的相关性最小。本文的主要内容分为三部分：1、介绍了CT图像重建的研究背景及意义和代数重建技术的国内外研究历史、现状及发展趋势。介绍了CT图像重建的基本原理，包括成像系统、成像数学基础、成像原理等。然后介绍了重建算法的分类，并详细介绍了多种迭代重建算法。2、研究了ART算法的多个影响因素，并用matlab进行仿真分析。研究的影响因素有：选取初值的影响、考虑先验知识的影响、选取松弛因子的影响、安排投影次序的影响。3、提出了一种基于最小相关投影信息确定ART算法投影次序的方法。基于matlab进行了顺序方式、随机方式、该种方法的仿真与分析比较。结果表明，采用该种方法来安排投影次序比采用顺序方式的效果明显更好，在第一轮迭代中的前期阶段效果比随机方式更好。