随着电信体制改革的深化,WTO的加入,我国移动通信运营业的竞争也日趋激烈。国内日趋激烈的移动通信市场竞争促使各移动通信运营商去降低运营成本、提供差异化的客户服务,而数据挖掘技术的应用可以帮助运营商分析客户消费行为,识别客户特征,辅助运营商进行有效的市场营销和客户服务。与其他行业相比,移动通信运营业拥有更多有关用户的数据。谁能正确地挖掘与分析隐含这些数据中的知识,谁就能更好地向用户提供产品与服务,能够发现更多的商机,从而在竞争中获胜。因此,数据挖掘在我国移动通信运营业中的研究有重要的应用价值。　　 数据挖掘汇集了统计学、人工智能、数据库等学科的内容,是一门新兴的交叉学科。这门学科旨在帮助人们从海量数据中发现有价值的信息,目前在商业中的应用刚刚起步。我们国内对这方面的研究还处于刚刚起步的阶段,国外在这方面已经大大地超前于国内。　　 本文没有对数据挖掘理论及建模方法等作过多的阐述,而是将重点放在数据挖掘模型的选择与设计上,并结合企业的实际需要,制定有关的营销方案,最后进行了验证与评价。希望本研究能为加强与提高数据挖掘技术在我国移动通信运营业中的应用起到一点推动作用。