创新在科技发展中起到重要的推动作用,如果一个国家缺乏创新,那么它将在激烈的科技竞争中被淘汰。我国的经济发展面临着转型升级的难题,创新不可避免地成为经济发展的强大动力。然而,为了加快建设创新型国家,仍然使用创新投入来度量创新水平是无效率的,度量的关键已转变为相同投入下产出的相对值,即创新效率水平的高低。基于中国2009-2016年省际面板数据,运用三阶段DEA方法测算了区域创新的静态效率和动态效率,检验了区域创新效率的收敛性,分析了区域创新效率的空间集聚效应;分别使用传统计量经济学模型与空间计量经济学模型,进行了区域创新效率的影响因素分析。主要的研究发现有:(1)从区域创新效率的静态评价来看,2009-2016年我国区域创新效率的平均值偏低,并且有区域差异,呈现出极少数的省(市)效率很高、大多数的省(市)效率很低的两极分化态势,效率高的省(市)分布在东部和西部两大区域,效率低的省(市)分布在四大区域;新技术、新发明循环应用到创新活动中,为创新成果增添动力,进而提升了区域创新效率。(2)从区域创新效率的动态评价来看,2009-2016年我国区域创新效率总体有所提高,并且2014年以来发展较为迅速;四大区域的效率均增加,但区域差异明显,东部的效率最高,依次是西部,东北和中部。(3)从区域创新效率的收敛性来看,全国及四大区域均存在σ收敛、条件β收敛,全国及东部、西部和中部存在绝对β收敛,东北的绝对β收敛虽然不显著,却显著收敛于自身的稳态。(4)从区域创新效率的空间集聚效应来看,2009-2016年我国区域创新效率呈现正向的空间相关性,并且总体上有上升的趋势。从局部空间相关性来看,随着时间的推移,空间集聚的区域逐步向周围扩散。空间集聚表现为HH型和HL型这2种。其中HH型属西部和东北最多,HL型属东部和部分中部最多。并且,我国区域创新效率空间集聚形成了以中部为核心,西部和东部从“两面夹击”的独特形状。(5)从区域创新效率的影响因素来看,国外技术引进、教育经费支出抑制了区域创新效率的增长,另外,研发人员中硕博所占比率和GDP均有助于区域创新效率的提高,女性研究人员对区域创新效率提升也有一定的贡献。